浅析算法推荐新闻与信息茧房效应的关系

王来

【摘    要】算法推荐新闻是否必然导致信息茧房效应是一个值得探讨的话题。本文旨在通过梳理相关研究成果，从实证研究的角度，在算法和用户的互动视角下，以国内资讯类APP“今日头条”为研究对象，探讨算法推荐新闻是否具有信息茧房效应，摸准人工智能时代下算法推荐新闻的根源脉络与发展走向。

【关键词】算法推荐新闻;信息茧房;人工智能;用户互动

在新技术迭起的算法环境下，算法推荐新闻所带来的一系列问题和讨论接踵而至，其中关于信息茧房效应的讨论已经成为新闻传播、法学、计算机等领域的热门话题。这一说法本身带有先入为主的暗示，但实际上，尚未有研究确认“信息茧房”存在，大多数讨论仍旧停留在诸多不确定的猜测之上。

一、国内对“信息茧房”的争论

美国法学家凯斯·桑斯坦（Cass R.Sunstein）针对“信息茧房” 这个概念提出假说，当人们面对大量各类来源的信息时，更易根据个人偏好进行信息选择和渠道选择，这就不可避免地会导致人们接收信息范围和信息渠道日益变窄。[1]随着算法技术逐渐与新闻内容分发规则相结合，更多人将其与网络场域的意见分裂、极端化以及社会整体价值观离散化联系在一起，以证明“信息茧房”对社会共识基础的侵害。

关于信息茧房效应，国内鲜见针对算法推荐新闻是否具有信息茧房效应的实证研究。首先，目前国内学术界和实务界，对于信息茧房效应的研究大多停留在常识和逻辑推演阶段。……