金融数学模型的具体应用研究

2020-10-20 06:08陈治宇
科技经济市场 2020年8期
关键词:投资数学模型风险

陈治宇

摘 要:金融数学模型作为一种科学的工具,能够结合金融学理论,利用数学方法,对于经济投资的收益、风险进行评估,用于判断经济投资的合理性与可行性,帮助投资者做出正确的判断。基于此,本文围绕着金融数学模型在经济投资规划中的应用展开讨论,分析常用的金融数学模型的基本原理,探讨不同类型金融数学模型的应用范围,评价其应用价值。

关键词:金融;投资;数学模型;风险

0 引言

在金融服务中,为了保障投资的准确、稳健,需要精准的评估金融风险,该过程中,需要以金融数学模型作为工具,对于不同的投资组合进行假设、模拟,根据收益与风险的评估结果,判断金融投资是否安全、可行。金融数学模型的构建与应用是一个复杂、精密的过程,将其应用与金融资产的配置中,提出风险问题,高效处理和解决问题,做出科学的投资决策,达到降低投资风险的目的。

1 常用的金融数学模型

1.1 现值公式模型

银行按揭购买商品房,客户分期进行还款,在促进资金流动的同时,还能够为社会生产生活提供便捷的服务,该过程中,需要应用到现值公式模型进行计算。另外,随着电子商务的快速发展,网上购物已经成为现代居民的主要消费方式。网上购物平台所推出的分期付款服务,能够满足消费者当前的消费需求,增加其消费欲望,有助于提高商品的销量。在分期还款的过程中,应用現值公式模型,根据每期偿还金额(S)、月息(i)、期数(n),进行第1~n期还款折现值的计算,得出n期还款折现总和,,

进而得出,其中,资金系数可以用(S/F,i,n)表示,便于进行计算。随着还款期数的增加,资金系数和折现值显著降低,利息值会明显增加。在分期付款购物的过程中,可以利用现值公式模型进行计算,根据自身的购买能力进行消费,将还款期数设置在合理的范围内,尽可能减少利息。

1.2 线性规划模型

在经济活动中,通过对资源的合理分配,达到创造经济效益最大值的目的,需要应用线性规划模型,进行模拟、计算和评估,进而为资源分配提供科学、合理的指导。按照minZ=(Z:决策变量;x1、x2:非负),根据目标函数,进行问题最小值、最大值的计算。应用线性等式,作为函数的约束条件,明确决策变量的取值范围,得出可行解。约束条件为S.T,当Z获得最优值时,

得出最优解。无最优解时,说明该线性规划无解。根据金融活动的决策,设定决定变量。在此基础上,了解其优化目标和约束条件,进而构建线性规划模型。根据线性规划模型,通过对最优解的计算,明确最佳的资源分配方式,进而做出科学的投资决策,有效降低投资风险。

1.3 风险效用函数模型

风险效用函数模型可以应用于股票的投资中,根据进行计算。明确不同股票之间的期望收益,并进行方差的计算,应用风险效用函数模型,进行期望效用的评估,建议选择期望效用更高的股票。

2 金融数学模型在经济投资中的应用价值

在经济投资中,收益和风险均是需要重点关注的问题。为了保障投资的准确、稳健,需要精准的评估金融风险,应用现值公式模型、线性规划模型以及风险效用函数模型,用于评估投资者的期望收益。以金融数学模型作为工具,对于不同的投资组合进行假设、模拟。在投资的过程中,寻求更高经济收益的同时,尽可能规避风险,避免造成经济损失。在期望收益接近的情况,不同风险偏好的人群,对于投资持有不同的态度,为了获得更为科学、准确的参考依据,需要利用金融数学模型进行评估。在实际的投资风险评估中,以提高预期收益和降低投资风险为目标,建立金融数学模型,具体提出问题,明确各项参数条件。在此基础上,进行模型假设。建立投资组合模型,然后进行数值模拟,计算最大期望收益,以此为参考,制定更为完善的投资策略。根据收益与风险的评估结果,判断金融投资是否安全、可行,为经济投资提供可靠的参考依据。

金融领域中资金运转的灵活度,在某些程度上,也可以看作是投资是否合理的主要因素。但如果盲目的按照阶段性金融投资情况进行分析,极有可能出现以偏概全的问题。此时,以金融数学模型作为依据,运用专业的数据框架进行资金模型结构的研究,就可以很好的将此类问题解决掉,以保障资产投资资金的灵活度。比如,进行房地产投资过程中,投资者首先需要从宏观方向上,对行业金融领域的发展情况进行评估,确定投资方向为旅游度假房、还是日常租赁,然后运用金融资金投资方式的不同,从房屋贷款购买、还款形式、本金与贷款之间关系等方面进行计算,如果投资者在折现转变的过程中,可实现资金金额的预算性获得,其过程中投资人就可以获得利润;反之,投资者将无法实现金融资产运用领域的投资稳健性收益,这是金融经济投资领域中,金融数学模型在资金运作度方面的探索运作形式。

金融领域中数据模型的运用,也可以作为几种金融投资资源的选择依据。在当代金融投资种类逐步增加的环境下,投资者如何很好的将资金均衡的分配到各个构成领域之内,也是金融数学模型运用的有效形式。比如,金融领域中资金运转资源科学调节过程中,为适应当前社会的发展需求,进行各项生产艺术综合调节期间,投资人可通过线性规划模型--minZ=(Z:决策变量;x1、x2:非负),分析几种金融投资方式的最佳方案,继而为后续投资工作多方面推进提供了指导。

3 结论

综上所述,在金融领域的经济投资中,金融数学模型的应用,能够对投资风险和收益进行准确的评估。现值公式模型、线性规划模型以及风险效用函数模型是常用的金融数学模型,以获取最大经济收益和降低投资风险为主要目标,在分期付款购物、银行按揭购买商品房、股票投资等多个方面均有着重要的应用价值。

参考文献:

[1]孙得.金融数学方差模型研究中出现的演化偏微分方程[J].信息记录材料,2018,19(10):40-41.

[2]谢军.金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合[J].学周刊,2018(16):5-6.

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