2020年中国AI+零售行业仍处于应用落地探索期

王紫萌

AI+零售行业概述

概念界定

本报告聚焦于人工智能技术在零售场景中的实际应用情况。

近年来零售行业重塑行业结构及生态圈，终端零售商、品牌商等多处于升级转型阶段。人工智能（AI） 作为新兴技术在零售业链条的多场景、多环节有所渗透。本报告希望全面地展现AI技术在零售生态中的具体应用及各环节的核心价值;从AI解决零售业各环节痛点的角度切入，讨论技术方案需求方的真实诉求和应用场景的落地逻辑，探讨不同类型技术提供企业的发展路径和市场机会。意在描绘人工智能+ 零售行业的发展现状及未来前景，为行业未来发展提供思考。

零售业技术应用驱动因素

险中求变，零售企业正寻求新科技手段助力业务转型。

从2014-2019年间的走势来看，我国社会消费品零售总额增速逐年下滑，网上零售额以高于社零增速的速度增长，网上零售渗透率逐年走高。线下销售通路市场份额占比的萎缩及增速放缓，意味着以实体零售业务为首的传统渠道商面临极大挑战。虽然大型零售卖场、各类连锁超市等均已致力拥抱电子商务，打造线上销售渠道，但线下销售场景的消费者引流和企业降本增效需求也亟待解决。

同时，囿于互联网人口红利的逐渐消失、获客成本提高等因素影响，网上零售额增速也进入缓行期，互联网零售企业同样面临如何维持增长、保持市场份额的压力。

图1 2014-2019年中国社会商品零售总额及网上零售额

来源：国家统计局、艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究绘制。……