高速公路交通大数据分析及挖掘技术展望

摘要：随着计算机、物联网及传感技术快速发展，高速公路行业积累了海量数据，但针对交通大数据开展的分析及挖掘工作却很少，且未对海量数据中隐藏的有效信息进行充分挖掘。鉴于此，分析了山西省交通行业数据分析及挖掘技术现有基础，并提出了下一步研究方向及典型应用展望。

关键词：大数据;分析及挖掘;交通行业

1    技术背景

21世纪，伴随着信息技术和互联网的爆发式发展，人类进入大数据时代。数据成为国家核心战略资源和社会财富[1]，全球范围内研究发展大数据、运用大数据推动经济发展成为大势所趋。IBM公司研究报告表明，当前各行业数据的分析利用率极低，仅为1%。交通行业数据虽然由于细粒度、连续性及信息丰富等优势具备大数据分析挖掘基础，但也由于数据增长快、覆盖面广、数据深度高、格式不统一、信息孤岛等原因，致使其分析挖掘比例更低。因此，加快交通大数据的清洗、分析挖掘及应用等关键技术攻关，对积极响应国家大数据战略、交通强国战略，促进山西经济转型意义深远。

2    现有基础

2.1    政策保障

山西省通过加快组织建设与政策保障推动大数据技术推进，给予大数据产业系列政策支持，发展潜力指数位居全国前列。2016年，山西省发布《山西省国民经济和社会发展第十三个五年（2016—2020年）规划纲要》和《山西省“十三五”战略性新兴产业发展规划》，明确构建现代综合交通运输体系，推动大数据、云计算等战略性新……