大数据视域下计算机信息处理技术探讨

何志云

摘 要：大数据背景下，对计算机信息处理提出了更高的要求，计算机信息处理技术唯有积极迎合大数据的发展要求，建立以海量数据为基础的安全系统，才可以从根本上确保信息的安全性，为个人及企业提供更高质量的服务。基于此，本文就大数据视域下的计算机信息处理技术进行深入地探讨。

关键词：大数据;数据处理;计算机信息处理技术

1  引言

伴随计算机技术的迅速普及、广泛使用，海量数据分享已发展成计算机信息处理的关键工作。随着全球信息量的急剧增加，信息处理难度日益增大，对计算机信息处理技术有着更高的需求。在大数据视域下，不断创新计算机信息处理技术，进而加强信息处理能力。

2  大数据及计算机信息处理技术简介

2.1 大数据的概念

所谓“大数据”，主要是指在全新处理形式的支持下才可形成更加强的洞察力、决策力以及流程改善能力的海量、多元化、高增长率的信息资产。所以，大数据唯有在整合模式不断创新的基础上才可以在信息供应、程序改善等过程中发挥作用。大数据时期的来临与信息化进程的日益加速密切相关。在大数据视域下，用户采取的形式、频率以及地点等均能够保存于大数据中，再通过各种计算机技术的分析、处理，最后构建起庞大的数据库，有利于后期的信息检索、查看、使用。从现阶段大数据的发展情况来看，其速度及规模都有较大程度的提升，不但推动了社会经济的稳定发展，同时还为数据信息维护提供了强有力的数据保障。当前，大数据的特点主要有：（1）规模大，大数据能够处理极大规模的数据信息;（2）多样化，大数据本身有着极其广阔的数据来源渠道、类别繁杂多样;（3）时效性强，大数据可以及时处理所采集到的数据信息;（4）信息密度较低，即使大数据视域下需要处理海量的数据，然而有效且有价值的信息却占据极少的比重。

2.2 计算机信息处理技术的含义

所谓“计算机信息处理技术”，主要是指通过计算机在计算方面的速度优势，针对数据、图形、文字以及声音等各类信息开展整合及加工，经过计算机网络、传感技术以及各类媒体等将信息运用于有需求的领域中，进而在较大程度上缓解人们的工作压力，大大加强工作效率及质量。在大数据视域下，计算机信息处理的重要性日益突出，计算机信息处理技术对企业是否能够成功应用大数据有着决定性的影响。

3  大数据视域下计算机信息处理技术面对的挑战

第一，对信息存储技术的挑战。在大数据视域下，对数据信息存储有着更加高的需求，而信息存储技术实际上就是使用互联网技术及有关存储媒介实施加工再进行信息存储，接着再创建有关数据库而应用到的信息处理技术。大数据时期，采用此种技术时应着重关注以下几点内容：（1）高度关注数据库的创建工作，进一步增大对数据库中数据的直接调用能力，借此以加强数据信息的使用效率;（2）因为受大数据造成的影响，产生了各式各样的数据信息，存储量呈几何倍数的增加，数据更新周期不断缩减。因此，准确使用计算机信息存储技术，不仅能够让数据信息的存储变得更加简单，还能够大幅度提高信息存储的效率，可以节省很多的物力、人力等资源。但是，在当前的计算机信息处理技术中，使用最多的当属分布式数据储存技术，同时让数据具备迅速存储的特征，以推动其发展成人们经常使用的计算机信息存储技术。

第二，对信息安全的挑战。在大数据视域下，全社会形成了各类资源分享的潮流，然而在信息分享过程中，如何确保信息安全是亟待解决的问题。要想实现保障信息安全的目标，则应弃用以往的单一控制形式而应进行整体控制，将全部相关的数据信息整合起来。大数据时期，要想确保信息传递的绝对安全，主要可从下述方面着手：（1）高度重视信息安全工作，建立健全信息安全管理制度，同时应积极培育专业技术人才，定期举行教育、培训活动。（2）应当全面意识到当前的计算机安全技术在大数据的影响下面对的挑战，掌握人们的根本诉求，在有关科学技术的指引下对计算机信息安全技术进行分析，以开发出既能满足时代发展要求，又可确保信息安全的新型处理技术。（3）不断增大对数据信息的监测力度，大数据的形成推动着各式各样信息的产生，但是若数据信息存储过度且并未开展严格的管理，就会给不法人员创造机会，严重威胁数据信息的安全性，因此需要完成好数据的监测工作。

4  大数据视域下计算机信息处理技术的应用

4.1 信息采集技术

在大数据视域下，数据、信息的采集是计算机信息处理技术的重要组成部分，同样还是所有信息处理工作的开端。能够这么说，要想促进计算机信息处理技术进入全新的发展阶段，则应当由信息采集技术的创新出发。大数据背景下，数据信息采集的重要性不断凸显，信息采集质量的好坏对大数据信息的价值有着直接性的影响。现阶段，大数据在人们的日常生活及工作中起到着无法取代的重要作用，在一定程度上加大了数据信息采集的困难程度，在各式各样的数据信息采集完成后，应该对其进行整理、区分、处理以及传递等，尽可能確保信息采集的效率及质量，相关人士同样对计算机信息采集技术做出了大量的改善，现阶段的计算机信息采集技术已经能够实现对各类数据信息的全面挖掘及有效分析，有着极其显著的进步。在结构化信息理论问世后，数据库创建显得更加广泛及高效，例如：当前使用较多的Web信息采集技术，其主要形式就是对HTML代码进行分析，从中取得超链接的有关信息，采用增量存储算法、搜索算法等，以实现对超链接信息的获取以及分析，如此就能够大幅度提升数据信息采集的效率及便利性。

4.2 数据存储技术

计算机技术在数据存储方面有着较大的优势，能够存储海量的数据资源，同时可以存储各种不同类型的数据资源，例如：文字、图片以及声音等，在计算机存储平台当中增添检索方面的功能，以提高各种类别数据的查找效率，如此就能够在最短的时间内检索出所需的数据资料。相较于以往的存储形式，计算机数据存储技术能够保存大量的数据，该系统有着非常高的运行效率，操作起来比较方便，同样能够支持比较独特的数据保存及储存工作。然而，对于种类独特的数据又或是保密等级相对较高的数据，则应当及时对系统加以升级及更新，研发、生产出全新的硬件设施，如此才可以确保数据信息存储的安全性和平稳性，才可以从根本上加强数据信息储存及使用的时效性。因此可知，在大数据视域下，计算机信息处理技术的科学、高效利用，为数据信息资源的获取创造了全新的途径。

4.3 数据安全保障技术

计算机技术的使用为人们取得相关的数据信息提供了较大的便利，同样扩展了全新的渠道;从信息资源共同分享的角度来看，同样为人们提供了十分有效、高质的信息服务。所以，在计算机技术使用环节需要高度关注信息安全保障技术，及时有效解决数据信息存在的安全问题，确保数据信息的安全性。在数据保障处理的具体环节，能够引进专业性的人才来完成相关方面的工作，及时升级安全防护系统保障数据按照，同时按照数据的实际状况构建起专业的防护体系，并且将其落实到实处，切实保持数据的平稳性及安全性。并且，从安全保障技术分析角度来看，还需要加装监控设备，及时监控应用环节或许会出现的数据安全风险，在此过程中，不但能够发挥保护数据信息安全的重要作用，同样还可以将系统当中已经失去价值的数据信息及时清理出去，借此来加强数据的利用价值。在大数据视域下，对数据安全保障技术提出了更高的需求，即使在大数据背景下计算机数据传递技术有着更为广阔的发展空间，然而多种或许会出现的风险隐患依然是不可忽略的，应当从不同的方面、不同的角度来强化数据信息的安全保障工作，以确保数据信息不会受到破坏。

5  大数据视域下计算机信息处理技术的发展趋势

第一，计算机安全信息技术的发展趋势。在大数据视域下，各式各样的网络互相连接而构成系统化的数据平台，个人及企事业单位能够通过互联网以取得本身所需的有关数据信息;并且，个人与企事业单位部分比较隐私的信息数据，同样会由于访问互联网又或是网络分享而传递至此平台上。在互联网日益开放的环境下，不法人员或许会通过数据检索而得到此部分的隐私信息，使得个人与企事业单位面对巨大的信息安全隐患，更有甚者会导致十分大的经济损失。因此，在计算机信息处理技术的未来发展中，如何提高数据信息的安全性，是需要高度关注及解决的问题。与传统形式的计算机信息安全技术对比来看，将来的计算机信息安全技术将不再是单一形式的数据管理，而是需要从根本上来保障计算机信息的安全。所以，应当进步加大数据软件、硬件的开发力度，创建新型的数据处理机制，逐渐提高计算机信息处理能力，借此以加强网络数据的安全处理及保密水平，确保个人及企事业单位的隐私不会被他人窃取、盗用。

第二，云计算网络技术的发展趋势。当前，云计算已经发展成现代最核心的技术之一，计算机网络和云计算网络间是相互辅助的关系，推动二者的融合发展，能够不断改善及加强计算机信息的处理能力，全面发挥出二者相应的作用。在大数据视域下，计算机硬件必不可少，同样还是计算机网络迅速发展的强有力支撑。传统的计算机硬件很难在短时间内对海量的数据进行处理，应当建立起网络数据中心，增强计算机网络的传递效率，让其更加符合大数据网络模式。伴随云计算机网络的日益创新发展，网络软件的回应性及编程性有十分明显的提升，功能更为灵活、丰富，数据信息计算速度及处理效率不断加速。基于云计算的由网络软件组成的云计算网络，有着非常强的信息存储能力，可以有效化解以往计算机信息处理效率较低的困境。云计算技术可以将硬件资源与储存空间相互区分开，使得信息处理挣脱现有硬件设施的限制，大大加强计算机的信息处理能力。

6  结论

總而言之，大数据视域下，对计算机信息处理技术的处理效率及精度有着更高的要求，从而推动计算机信息处理技术的普及、使用。计算机信息处理技术的发展应当符合日常生活及工作的诉求，唯有充分融合社会发展的要求，才可以促进计算机技术更好的发展。所以，未来需要强化对计算机信息处理技术重要性及其发展方向进行分析，从而推动计算机信息处理技术的发展达到大数据时代的要求。

参考文献：

[1]冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014（5）：112+114.

[2]高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，12（5）：23-24.

[3]张轲.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].电脑知识与技术，2017（25）：6-7.