大数据技术在教育精准扶贫中的应用路径探析

周煜然

摘 要：大数据技术作为一种能提供有效决策信息的分析工具，其关键意义在于提高对数据的“加工处理能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。借助大数据技术，对来自贫困学生的海量数据进行动态处理和分析，通过建立学生档案、确定精细化指标、优化信息系统和打造多元化平台等路径，确保在教育精准扶贫工作能准确掌握精准施策，为教育精准扶贫提供了有力保障。

关键词：大数据技术 教育扶贫 策略研究

中图分类号：G12  文献标识码：A    文章编号：1003-9082（2020）09-0-01

教育扶贫，是指针对贫困地区的贫困人口进行文化教育，有利于减少贫困的代际传播，是现阶段扶贫工作的重要组成部分之一。信息化已成为实施教育精准扶贫的有效手段，大数据时代的到来，也为开展精准、个性化的教育扶贫工作提供了技术保障。因此探索大数据环境下推进教育精准扶贫的可行路径具有一定的研究意义，也为“精准扶贫”提供了新思路。

一、教育精准扶贫时代背景

习近平总书记就加大力度推进扶贫开发工作提出“4个切实”的具体要求，其中“第二个切实，要求做到精准扶贫，扶贫开发贵在精准，重在精准，成败之举在于精准”。受制于传统观念与有限的资源力量，当前教育扶贫工作中仍然存在很多问题。

1.难于确定教育扶贫对象

由于我国各省市经济发展程度与教育资源的分配的差异，缺少教育的贫困人口布和具体状态也各不相同。因此教育贫困对象的数据和各种扶贫资源的状态数据，都是动态变化的。过去粗放式扶贫过程中，各地基层单位受制于人力、物力等因素，对教育贫困对象的识别仅依靠人工采集或者通过抽样调查的方式得到。这种对数据粗放式的采集分析方法，是无法保证教育扶贫数据的真实性和完整性，更不可能做到实时动态跟踪。这为相关部门在教育扶贫工作中做出精准施策带来了相当大的难度。

2.教育扶贫资源的缺乏

各省市教育扶贫的资金是有限度的，尤其是教育落后地区往往成片分布于经济落后区域。由于缺少对教育贫困对象的动态识别机制，使得教育贫困人口不能精准识别，存在一定的信息滞后。以往，扶贫政策普遍采取“一刀切”政策，通过直接财政补助，资助扶贫对象的学业。但由于缺少长远的顶层规划与政策布局，实施层面上未能做到对贫困生真正的“雪中送炭”。存在非贫困生冒领补助和脱贫生未及时退出等问题，造成财政资金及教育资源的浪费，不利于提高扶贫工作的效率。

3.教育扶贫工作的控制及评价体系缺陷

由于各地区缺乏对贫困帮扶对象具体信息据的交流与共享，上级部门也无法科学地对教育扶贫情况进行整体监测把握，也就提出科学的整改建议。同时粗放式的教育扶贫很容易造成资源浪费，由于缺乏有效的控制及评价体系，具体工作中出现负责人挪用扶贫专项资金、以职务便利为亲属谋取不正当利益等问题也不容小觑。

二、大数据运用于教育精准扶贫的意义

大数据技术的意义在于掌握储存庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化分析处理。大数据运用于教育精准扶贫的意义在于，通过收集学生和家庭的各项数据，可以利用大数据建立相应的模型，快速对符合教育扶贫的对象识别分类，有利于打破各地的信息壁垒。同时可以对扶贫对象后续动态分实时析、精准施策，使有效扶贫资金和其他相关配套政策精准落户，从而快速脱贫。

三、大数据技术助力教育精准扶贫中的路径

1.建立学生档案库

将大数据与教育扶贫对象的精准识别工作结合后，利用大数据扶贫信息网络系统建立个地学生档案库，将学生的家庭情况与个人信息录入其中，将扶贫对象精确至个人。同时运用大数据挖掘技术对这些海量数据进行分析筛选，为贫困学生量身定制个性化教育扶贫方案，这样才能真正做到精准扶贫到位。实际操作中，需要基层工作人员对采集信息的过程中进行严格把控，避免信息错误或者遗漏。

2.确定精细化指标

应用大数据分析技术，通过设立合理的、可量化指标来进一步落实精准教育扶贫工作。通过准确的调查，设计以家庭收入、学生在校消费情况和学业状态等指标，通过大数据分析技术，找出真正需要资助的贫困生，并了解不同学生在学业及生活上贫困的原因，有利于学校及时调整帮扶策略。例如加强学校各部门之间网络建设，通过收集贫困生的消费数据，对经济条件较差的学生进行额外的餐饮补助。另一方面，及时确立教育扶贫对象动态退出机制，将不再需要资助的学生移除帮扶序列，避免出现扶贫资源的浪费。

3.优化信息系统

首先，应加快政府数据开放共享，统筹规划大数据基础设施建设，推动教育扶贫治理精准化，目前的首要目标是实现各地方扶贫信息网、学籍系统、贫困生管理系统的对接结合，真正做到各省市互通有无，全国扶贫一盘棋。其次，要抓紧完善学生网络学习空间和各类在线学习平台的建立，动态采集和分析学生学习行为数据，有针对性地对贫困学生学业进行个别化精准辅导。同时针对贫困地区教师展开远程网络教学，开展教师网络培训，提升教师的教学和管理服务素质。最后，要推动将大数据科研创新科研与扶贫实践相结合。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑，并注意保护贫困户的隐私。

4.打造多元平台

首先，依托“区域教育云平台的共享数字化教学资源库以及利用互联网互动直播平台”开展师生双向的教学模式，将发达地区的优质教育资源向边远、贫困地区的学校覆盖，让贫困学生共享到优质的教育资源。在师资力量帮扶上，可通过网络教研平台，进行教师开展教学直播，专家提出相应的整改意见，切实提高贫困地区教師的教学及管理水平。其次，要注意手机APP的建设，使得学生课后仍能在家自主学习，查漏补缺。最后，通过大数据平台，建立教育贫困人口脱贫动态查询，时时监管扶贫资金发放情况，远程教学帮扶，贫困人口成长就业情况等。

结语

“精准扶贫”战略是全面建设小康的重要战略手段，其中精确教育扶贫是提升贫困人口素质，避免贫困传代的根本方法。大数据作为信息时代的高科技产物，为教育精准扶贫提供了很好的技术支撑，为精准施策提供快捷保障。本文就大数据技术在教育精准扶贫中的应用做了初步的探讨，为大数据脱贫应用提供了一种新的思路。

参考文献

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