立杆式监控设备防蛛罩的研究应用

2020-11-06 11:11黄小军白项松杨俊杰
科学与财富 2020年24期
关键词:结网蜘蛛物联网

黄小军 白项松 杨俊杰

摘要:随着科技的不断进步与发展,物联网技术已在各个领域悄然兴起,石油系统的物联网时代也已到来。由于系统中起先导作用的监控部分多使用在户外农作物包围区域,所以到了适合蚊虫生长的季节,摄像头易结蛛网,成为了影响监控效果的一大难题。以往都是人为清理和喷洒药物为主要手段,但是耗费工时长、药性挥发快,效果并不理想。对此,研制出立杆式监控设备防蛛罩,省时省力省钱,安装简单,功效持久,充分预防了蜘蛛在户外监控探头处结网,时刻保证镜头清洁、摄像清晰,为生产生活保驾护航。

关键词:物联网;蜘蛛;结网;防蛛罩;监控效果

蜘蛛在户外监控设备处结网严重影响了监控效果,对生产设备运行是否正常、井场是否存在跑冒滴漏现象、是否存在盗油丢油情况无法正确判断,失去了远程管控的意义。因此了解镜头处结网原因,并有针对性的采取措施,对智能化管理是十分必要的。在层出不穷的清防蛛网方法中,防蛛罩的研究与应用脱颖而出,凭借操作简便、功效持久、省时省力等优势走在了清防蛛网的前端。

一防蛛罩研究与应用的重要意义

井场摄像头相当于物联网的眼睛,对及时发现抽油设备运转异常、管线流程异常、跑冒滴漏、偷油盗公起着至关重要的作用,一旦摄像头被遮

挡,将不能准确判断井场异常情况的发生,对生产、环保、安全都会产生不同程度的影响。目前蜘蛛在摄像头前结网已成为影响监控的主要问题,对此采取了很多应对手段,包括喷洒驱虫药、专人清扫等,略有改观,但耗时耗力,效果并不理想。防蛛罩的研究與应用,克服了喷洒药物影响农作物生长、专人清扫费时且成本高的弊端,达到一次安装长久收效的目的,展现了其既经济又好用的效果。

二蜘蛛结网基础认识

蜘蛛结网是为了捕食,春夏秋季节,蚊虫大量繁殖,因蚊虫向光向热的本性,大量在摄像头前飞舞聚集,成为了蜘蛛捕食的最佳场所,恰恰井场监控设备有立杆、有边框,为蜘蛛结网提供了有利条件。

三常见清防蛛网方法

3.1  化学方法

通过喷洒驱虫药物,减少蚊虫的聚集,从而减少蜘蛛结网。此方法起到事前预防作用,缺点是喷洒药物的同时会对井场周边农作物生长造成破坏,而且药效不持久,需要经常进行喷药操作。

3.2  物理方法

由采油队分派专车载着人员逐一井场进行清扫,在长竿上绑一抹布,对镜头进行擦拭除网。此方法属于事后处理,缺点是需要专人专车,造成资源浪费、成本增加,而且蜘蛛反复结网,需要频繁处理。

四防蛛罩的研究与应用

根据以上分析,针对常规方法存在的弊端,研究了一种防蛛罩。

4.1结构组成:

主要由主体、网状加药槽、凸台固定槽口、防雨檐组成。用防水耐日晒的材料做两个对半式锥形主体,中间环口与立杆的外径一致,通过凸台槽口固定在立杆上;在锥底内侧设加药槽,加药槽为内向上倾斜75度的伞形;将经过特殊比例配制的药剂灌注在槽内,防止蜘蛛攀爬;主体外部有防雨檐,用以保持药效。图4-1为防蛛罩结构示意图。

4.2防蛛网原理:

直接作用:由于立杆较高,蜘蛛不可能通过飞丝的方法在摄像头处结网,只能通过立杆向上攀爬,当接近防蛛罩时,会通过嗅觉器感知到槽内药物气味信息,从而逃离立杆。

间接作用:药物挥发的气味会驱散向发光的摄像头飞舞的蚊虫,没有了蚊虫聚集就没有了食物来源,蜘蛛自然不会再向上攀爬结网。

4.3现场应用:

防蛛罩研制成功后先后在不同采油区的不同井场投入应用,取得了良好的效果,有效防制了蜘蛛在摄像头结网的现象。既减轻了员工的劳动强度,又降低了操作风险,保证了抓拍影像的清晰度,真实还原现场情况,为及时发现生产故障、及时处理生产事故、制定合理措施提供了充分保障。

以往人工清理一次大概10分钟,清理周期频繁,只要蜘蛛结网影响监控效果就得即时清理,耽误其他工作;以吉林油田公司为例,单井摄像头 1.1万个,以10口油井计,清理一就次需要1.5个工时,按平均每3 天清理一次蛛网,仅夏季清理摄像头蛛网消耗的工时就达5 万个,每个工时成本65元,折算到年,该项支出高达600万元。

此防蛛网安装仅需5 分钟,一次安装长久使用,药效可维持三个月,以东北为例,蜘蛛活动的季节大概是从春季到秋末,所以加装药剂两次即可实现全年防蛛网的效果。

五结论

户外立杆式监控设备防蛛罩的研究与应用,规避了以往清防蛛网的缺陷,以防为主,彻底杜绝了蜘蛛季节性结网影响监控的现象。操作简单,减少人工,节省资源;靠药物自然挥发,安全,对周围农作物不会造成污染;药效持久、不用反复操作,防控效果明显;材质轻、成本低,低投入高回报。适合户外立杆式监控设备广泛推广,具有很好的前景。

参考文献:

[1](法)亨利·法布尔.昆虫记[M].人民文学出版社.2018.05.01.

[2]   刘长令等.世界农药大全杀虫剂卷[M].化学工业出版社.2012.05.01.

[3]   高志亮,梁宝娟等.数字油田在中国:油田物联网技术与进展[M].科学出版社.2013.10.01.

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