大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术

金雅珍 王玲

摘要：电力计量是电力日常管理的核心工作之一，它与电能的产生、输送以及终端消耗均密切相关。电力计量的准确与否，直接关系着电力市场能否公平、公正、有序的运营。电力计量装置发生故障时，如果依据传统的人工方式进行判断，及操作效率较低，診断准确性较差。为了解决传统计量的不足，科研人员基于大数据研发了一种针对电力计量装置发生故障时的智能化综合诊断方法。

关键词：大数据;电力计量装置;故障智能化诊断技术

一、我国电力计量装置运行现状

我国终端数据的接入量和采集量呈指数化增长，根据可靠数据显示，采集器日均收集数据多达29亿，高强度不间断的运营必然为故障的发生埋下隐患。一旦故障发生，维护人员的维护工作十分艰难。因此电力公司急需研究出高效的电力计量装置故障诊断方法，优化企业电力计量监控流程，提升电网的运行效率，缩短维护时间和成本。

当下，供电企业应用较多的电力计量装置故障判断方式主要分为以下三类：利用信号诊断;利用数据模型诊断;利用经验进行诊断。但无论上述何种方式，都无法摆脱对操作人员个人经验的依赖，尚不具备人工智能。

近些年我国人工智能诊断技术发展迅猛，科研人员不断将人工诊断技术应用于各行各业，通过创新型探索，使该技术不断贴合人们的需求。在电力企业日常运营中，采集数量据大的数据已成为日常基础性工作，但供电企业工作人员发现，电力计量终端极其容易出现问题。……