大数据环境下烟草专卖内管规范经营寻求新突破

摘 要：“大数据”的来临，为新时期烟草企业专卖内管工作提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将专卖内管工作置于“大数据”的背景环境下，对传统内管工作监管方式的缺点进行剖析，并就在大数据环境下专卖内管规范经营如何寻求新突破进行了探讨及提出合理建议。

关键词：烟草;大数据;内管;规范经营

一、大数据技术现状及应用背景、应用意义

（一）什么是大数据？

还记得每年年底收到的支付宝年度消费账单吗？帮助每一个用户回顾一年的消费细节，包括消费能力、消费去向、信用额度等等，再根据每个人的消费习惯，量身定制商品推荐列表？从搜集到的用户搜索、浏览、交易等方面数据，成功推测出用户的特征和消费偏好，再推荐出与买家消费能力和喜好匹配的不同商品，这就是阿里巴巴集团大数据分析与挖掘的鲜活案例。大数据通过系统中提取、整合有价值的数据，从而实现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。

（二）烟草企业大数据技术应用背景

烟草作为传统行业，为国家经济发展，增加财政税收贡献极大。但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征，导致烟草行业与互联网的融合显得要慢半拍。一直以来，烟草行业不断推进自身的技术变革，从卷烟制作，到销售流通，凭借烟草人的进取心，始终运用着最先进的技术发展不断提升自己。因此，以大数据研究为基础，打造“烟草行业+”，实现烟草行业的可持续发展必然成为最佳选择。

（三）烟草企业大数据技术应用意义

近年来，随着互联网信息发展日益加快，大数据成为越来越重要的战略资源，并成为信息化发展时代背景下的关键组成部分之一。通过研究大数据背景中的专门内管规范经营举措，对于保证企业健康发展具有重要意义。这种基于大数据背景下的指导分析可以不断提高未来网络的专卖内管监管水平，更加有助于烟草企业健康发展，严守规范经营底线，因此具有重要现实意义。

二、大数据与烟草内部专卖监管

大数据环境下的烟草专卖内管规范经营就是利用数据信息建立一个庞大的信息库，依托现实的信息技术手段，根据数据挖掘与数据分析来选择分析市场信息、真烟非法流通信息、卷烟销售异动信息等，重点掌握相关信息，然后精准收集非法流通卷烟的来源、去向、收购途径等，精准查找受大户控制的小户，精准搜索一卡多刷、修改订单、雷同订单、同一IP地址订货等不规范经营行为线索，最后实现为烟草企业提供真烟非法流通信息、不规范经营行为等有效线索，精准打击违法违规大户，及时发现销售异常波动，确保落实严格规范要求，严守规范经营底线，促进烟草资源有效合理利用。

三、传统内部专卖管理监督工作的缺点

（一）监管方式滞后

内部专卖管理监督就是对烟草行业内所有烟草专卖品的生产、经营行为，实行“事前、事中、事后”全过程的专卖管理和监督。就是对行业内的工业和商业企业在从事九大类烟草专卖品生产、经营活动实行全方位的事前、事中、事后过程监控。目前的监管通常只是内管科通过定期的上门检查来开展，只能做到事后监管，相对比较滞后，而对事前、事中的监控涉及较少，甚至缺失。

（二）监管信息孤岛

一是由于信息不能共享。使得大量原始信息多次在不同“孤岛”上重复录入，重复的次数越多则越容易出错，不仅增加了监管的核对工作量，而且降低了管理效率。目前全国内管信息系统、全省内管信息系统、专卖三统一信息系统、卷烟销售平台、零售户新商盟平台，由于信息多头使用和维护，造成信息更新的同步性较差，降低了信息的统—性、准确性，使监管失去了统一的依据。二是由于“信息孤岛”间缺乏业务功能的交互与信息共享，致使烟草企业的商流、物流、资金流和信息流脱节，不仅难以进行准确的信息分析，而且难以对业务过程及业务标准实施有效监控，导致不能及時监控卷烟打码、订货、销售、配送等全过程的规范经营问题。

四、大数据环境下专卖内管规范经营如何寻求新突破

（一）搭建完整高效的大数据采集分析平台

内管部门监管涉及卷烟打码、订货、销售、配送等多环节，涉及多个信息采集系统平台，信息采集时部分数据获取滞后，无效数据量大，现有的系统部分模块仍需要手工对数据进行整合分析，工作繁冗，因此需要搭建一个完整高效的大数据采集分析平台。以内管系统、卷烟营销平台、专卖三统一系统为主要依托，搭建出一个能对重点关注品牌的订购情况、异常订单、举报投诉信息等数据信息自动关联、自动分析的大数据采集分析平台。实现系统筛选重点关注品牌订购数量占比较大、或环比大幅增加的订单，对零售订货方式、结算方式的数据进行采集，同时对系统预警、客户订单进行深度分析，对数据做好横向和纵向、同比和环比的波动对比。综合考虑卷烟投放、市场收购、预警预判、真烟非法流通等因素，自动排除无效信息，减少手工筛选分析步骤，缩短整合数据时间、流程，大幅提高内管规范经营工作效率。

（二）完善现有内管信息系统数据

目前内管工作由于 “信息孤岛”受限，多操作平台未融汇整合，数据未完整采集，导致部分功能缺失。例如，内管系统自动预警分析没有涉及雷同订单 、同一IP地址订货等方面内容，但这确是查找不规范经营问题的关键节点。由于信息查询渠道受限、模数据块分散，常常不能及时、准确地发现异常，因此需要完善内管信息系统数据，将卷烟订单形成IP地址、资金结算流水、订单雷同等销售数据整合，再加上违法违规大户档案、真烟案件涉案零售户信息、涉案品规投放情况等信息后形成完备的专销一体大数据中心库，有助于及时准确地发现资金结算、订单异常、投放策略等方面的异常情况。

（三）建立四员联动机制

仅仅从系统数据中，我们仍无法对发现的异常情况进行准确、有效判断，还需要收集一线人员对客户、市场了解的情况汇总。营销、专卖、配送、内管等不同部门的信息需要有效融合。例如：从大数据中分析出客户、品牌订单形成的异常情况、货源投放策略的不合理性等，仍需通过内管员走访市场了解零售户真实需求，需要送货员、客户经理平时收集的零售户基础信息加以判断，以及需要专卖人员案件查处反馈市场检查的具体情况来综合判断，进一步甄别哪些异常线索是有价值的，查找是否存在不规范经营行为，进一步健全沟通渠道，改善监管模式，形成信息采集—分析—筛选—核查—反馈的闭环式监管模式。

（四）加大分析人才培养建设

不论是数据的采集，还是分析利用，完成工作的都是人，而目前烟草行业的人员素质并不完全适应大数据运用的需要。所以，要从行业可持续发展的角度，快速建立信息化人才、大数据运用人才的培养步伐，建立省、市、县三级人才库，对数据分析人员等进行专业培训，提升其整体素质和业务水平。只有专业化的内管队伍才能发现关键问题，找到问题症结，实行有效监管。

五、结束语

大数据技术应用前景无比广阔，烟草专卖内管规范经营要在大数据的环境下寻求新突破，就要搭建出一个完整高效的大数据采集分析平台，构建完备的中心数据库，建立四员联动机制，以及加大分析人才培养建设。努力打造出一个“数据信息完备、筛选分析精确、四员沟通协作、监管精兵强将”的内部监管体系，将烟草内管工作与大数据技术相结合，促进线上线下多维度分析，全过程监管，推动烟草企业健康快速发展。

作者简介：阙南萍（1987—），女，汉族，江西南昌市人，本科研究方向：烟草专卖内管方向。