电子商务数据化运营思路与研究

摘 要：电子商务运营是流通企业在网上经营管理的核心问题。国内电子商务发展的二十年间，从粗放式的运营观念逐渐过渡到目前精细化的管理方式，在互联网经济的大数据背景下，企业逐渐意识到数据化、精细化的数据分析，是电子商务运营重要性和科学性依据。如何通过对数据的采集和分析帮助企业客观、科学的制定电子商务运营策略，是本文基于大数据分析研究的重要性与方法论，实现对流通企业互联网商务运营的思路。

关键词：电商;数据化;运营

新千年以来，人类商务活动在经过漫长的自然经济与原始的商品经济发展后，互联网经济步入了快车道。在经过上世纪第三次工业技术革命的催生下，信息技术手段逐步被各行各业认可，并成为社会发展、经济腾飞的中坚力量。从微软、谷歌、亚马逊到国内阿里腾讯等互联网企业巨头，再到国内门类齐全的流通消费领域，这些互联网企业发展迅速、手段新颖、体量巨大、竞争激烈，管理科学，运营效率高是其主要特点。从管理和运营的角度，从事互联网运营流通的企业，在激烈的同行竞争中求生存、求发展，科学、准确、高效的数据分析是企业管理决策的重点。众所周知，千百年来，企业运营的灵魂是管理，管理的主要过程是决策，而决策的重点是科学的依据。科学的依据之所以重要，是因为其来源于事实，采集与市场，也就是我们常说的用事实、用数据说话。商品经济发展到今天，企业竞争激烈，分工更加精细，商品同质化严重，电子商务环境下，竞争者、替代品多如牛毛，第三方平台上，没有对客户的精准识别，没有个性化营销，没有高效的决策依据，就很难获得有效流量，更谈不上点击率、转化率、成交率等。因此，大数据运营，数据分析是电子商务运营与决策的重要手段和依据，也是商务运营的核心。

一、电子商务运营过程的瓶颈问题

传统实体商业在信息化处理方面很早就引入了ERP的管理思想，给决策者提供了有效的管理和决策的依据。然而，电商经过二十年的飞速发展，已经将人们的生活、工作、学习紧紧地与互联网结合在了一起。一方面经济的发展促进了消费者多元化的需求，人们对产品和服务的期待越来越高，市场急需能精细化提供个性化服务的商品和服务。另一方面，市场竞争加剧，行业和企业处在一个瞬息万变的动态环境中，运营者面对的数据和信息量巨大，电商又区别于传统商业面对面的交易，很多企业运营的数据不在企业内部，更多的在第三方平台与市场大数据平台中。加上商家和客户非面对面的交易方式让运营者很难真正了解交易对象。电商交易平台海量的数据资源需要专业化的分析工具与方法为决策者过滤出商业信息。

二、电子商务运营与数据化运营

互联网经济下，电子商务运营指一切与企业电商运营相关活动的总称。这些活动过程主要包括，网店或平台建设、技术、美工、市场、营销、销售、内容建设、电子商务战略、物流建设等皆属于电子商务运营的范畴。但其运营的核心内容主要分为四个方面。一是开店，装修、产品的更新、订单处理等店铺运营;二是宝贝包装、上下架、价格定位、补货出货等产品运营;三是获得顾客渠道得流量运营;四是以刺激产品销售的双十一、六一八等大型的电商活动运营。而电子商务的数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各种环节进行科学分析、引导和应用，从而达到优化运营效果和效率、降低成本、提高效益的目的。其主要的工作就是数据的采集、分析、以提供决策支持，用以支撑企业运营体系向精细化的运营方向发展。

三、数据化运营的意义

（一）帮助企业精准识别客户。通过对用户数据画像，了解用户从哪些渠道进来;该用户的购买习惯、购买类别、购买周期、兴趣与关注是什么;这些用户是新关注的还是老用户等信息。

（二）帮助企业进行商务运营的数据化管理。数据化管理可以帮助管理者监控商务运营的整个流程，提供相关的KPI数据、人力管理数据、财务数据等。利用ERP的管理思想高效管理业务流程，给决策者提供及时有效的数据。

（三）帮助决策者进行宏观预测。进行企业业务流程重组，优化企业原有业务流程，帮助企业发现运营过程中出现的自身问题，在商务运营的业务运营过程中会出现的问题作预警，更合理的优化配置企业资源。

四、电子商务数据化运营的方法

（一）电子商务数据化运营的工作流程。首先是确定商务活动运营的目标，面向不同的运营对象和业务人员，确定不同的运营目标。其次是搭建指标体系，根据不同的运营目标需要搭建有效的数据指标体系。三是数据采集与分析，目前市场有各种各样的数据采集分析工具，企业可根据自身情况进行选择。

（二）电子商务数据分析目标制定。首先是进行需求分析，对市场类、运营类、产品类、服务类数据需求进行筛选、透视、排序等操作;其次是制定需求目标，有了需求就可以制定目标了，首先我们需要制定一个核心目标，通常会選取各部门最关心的核心KPI指标;再次就是确定数据分析指标，这是一个关键过程，指标的确定决定收集到的数据的质量。最后就是数据采集，数据采集完成后再将相关数据进行合并、处理、计算等就可以转化为所需要的数据指标。

（三）电子商务数据采集渠道及工具选择。商务数据的分析与采集渠道很广，有电子商务网站前台数据、店铺后台数据或平台提供的数据工具、政府部门、机构协会、权威网站数据机构发布的数据等。采集这些数据会用到不同的专业工具。如百度、搜狗指数、360趋势、阿里指数、如生意参谋、逐鹿工具箱、店侦探、八爪鱼、火车采集器、淘数据等，可以采集不同平台不同类别的数据信息。

（四）电子商务数据的分析的主要方法。开展电子商务数据分析，主要包括市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析等。采集获取数据跟数据采集工具有关，数据质量与确定数据指标有关，数据分析的结果是决策者决策的重要依据。

总之，数据化运营是当前乃至今后企业规范化管理、高效运营和科学决策的重要方法。电子商务发展到今天，行业和市场对企业运营的时效性与精细化要求越来越高，飞速发展的商业环境产生的数据量非常大，我们只有借助大数据分析，企业数据化运营思路，才能使商务运营立于不败之地。

参考文献：

[1]陈云海，黄兰秋.大数据处理对电子商务的影响研究[J].电信科学，2013（3）：17-21.

[2]宗禾.聚力突围：西部电商发展之路[N].电子商务，2015（3）：74-77.

[3]蓝婷.中国西部电商发展的现状和思考[J].才智，2016：274.

[4]赵丹阳.大数据时代电子商务企业财务风险管理研究[D].北京印刷学院，2019.

作者简介：

孙永建（1982—），汉族，讲师，硕士，研究方向：电子商务。