基于人工智能和大数据技术的煤焦化企业内部控制问题研究

史秀林

（铜陵泰富特种材料有限公司，安徽 铜陵 244000）

我国的炼焦技术处于世界领先水平，基本形成了完整的焦化工业体系。焦炭及关联化工产品在我国国民经济建设中发挥着重要的作用。随着工业化的不断推进，人工智能已经逐渐渗透到焦化企业的生产过程中，这些应用包括智能监控、人脸识别、指纹识别、巡检机器人等。这不仅提高了企业的生产效率，同时也推动了企业管理的信息化、智能化和数据化。伴随人工智能产生的海量数据，也给大型焦化企业带来了大数据管理方面的挑战。

大数据管理对于焦化企业的发展有着重要的作用。一方面，它能够帮助企业及时发现和处理危机、规避突发风险；另一方面，它能实现企业内部信息共享、提高协作效率、改善企业内部管理[1.2]。本文针对人工智能和大数据下煤焦化企业的内部控制现存的问题和挑战展开了分析、讨论。

一、焦化企业内部控制概述

煤焦化企业的内部控制是由企业董事会、经理层和其他员工共同实施的，为提高营运效率效果、财务报告的可靠性、相关法令的遵循性等目标的达成而提供合理保证的过程。现阶段，企业内部控制面临的问题主要包括信息化系统的不健全，数据采集系统还不完善，数据共享平台有待加强[3]。

二、大数据时代焦化企业内部控制存在的问题及解决方案

1.生产运营方面

（1）健全输运过程的全程监控

不少煤焦化企业坐落在沿江或者沿海地区，煤炭主要通过船只水运运送至码头。……