高职院校人工智能技术应用专业建设存在的问题及思索

申涵

【摘要】    高职院校人工智能技术应用专业人才培养的定位以及如何能够培养满足人工智能时代市场对人才的需求、拓宽学生的就业方向，是专业建设与发展必须解决的问题。本文从人工智能技术应用专业人才培养意义出发，深入分析专业建设现状及存在的问题，提出分层次教学、优化课程体系、深化校企合作及教学资源库建设等方面见解与思路。

【关键词】    人工智能    人才培养    课程体系    校企合作

引言：

随着“云物大智”时代的到来，云计算、物联网及大数据技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术，加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系，引领新一轮科技革命和产业变革[1]。2019年，教育部将人工智能技术应用专业列入到《〈普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录〉2019 年增补专业》，从而有助于更系统、更完整、多层次地培养人工智能专业人才。

一、专业人才培养的背景及意义

AlphaGo是第一个击败人类、战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其运用的主要工作原理就是“深度学习”。它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代）。随着无人驾驶、人脸识别、机器翻译、智能客服机器人等人工智能产业应用落地，相关专业市场各层次人才需求显著提升，而如何优化高职人工智能技术应用专业人才培养课程体系建设，从而使人才培养能够满足市场需求、拓宽学生就业方向、提高学生未来职业发展水平，是专业建设与发展过程中亟待解决的问题。……