论人工智能机器翻译时代下机译与人译之关系

摘 要：近年来，神经网络机器翻译的应用极大提升了翻译效率，开启了机器翻译的人工智能时代。技术的进步促使我们在人工智能时代下重新反思机译与人译的关系。一方面，机译与人译呈现出充满张力的博弈关系，技术全面参与的翻译环境型塑行业图景，但归根结底机译的发展仍有局限、人译把握着主体性;另一方面，机译与人译的未来期待更平衡的自由关系，翻译技术应当在注重实用、商用的同时，兼顾对自然语言本质的探索，译者则应该在保有自己主体性和价值感的同时，将技术作为一种通向真理的方法，进而实现人与技术之间良性的互动。

关键词：人工智能;机器翻译;机译与人译

中图分类号：H059 文献标识码：A

古往今来，翻译之于文化交流与文明发展有着重要的意义。近年来，随着计算机深度学习的广泛应用，机器翻译技术也尝试与人工智能相结合，出现了以神经网络机器翻译（Neural Machine Translation）为代表的新模型。人工智能为机器翻译技术带来了全新的跃进，揭开了人工智能翻译的新时代。技术的飞跃似在预言机器翻译的大好前景，但技术挤占的空间需要传统来让渡，技术的发展也需要人去适应，翻译行业中复杂的人机关系值得关注。在这样的背景下，关于机译与人译、技术与人的思考再一次被推至眼前。

一、机译的发展：人工智能翻译新时代

回望机器翻译的线性历程，机译的发展可以简单地划分为两个阶段：第一阶段是20世纪40年代至90年代，以基于语义规则（Rule-based）的早期机器翻译为代表;第二阶段是90年代后广泛运用统计数据（Statistics-based）的近期机器翻译。……