基于负荷预测的区域供热控制模型实例研究

摘 要：以新疆某间接区域供热系统为对象进行研究，该系统控制方法采用目前广泛应用的气候补偿器。利用MATLAB/Simulink建立包括循环水泵的区域供热系统仿真模型和气候补偿控制模型。由于采用气候补偿器调控使得供热量与实际供热需求差距较大，因此，建立负荷预测模型，对负荷预测供热系统进行动态仿真，室内温度结果为19±1℃。通过对这两种控制方式下实际数据和模拟值的误差分析，验证了两种仿真模型的合理性;计算两种控制方式下的供热系统耗电量，结果表明：负荷预测控制的供热系统节能率达到13.5%。

关键词：区域供热控制模型;实例研究;负荷预测;模型验证

随着经济不断发展，我国城镇化率大概以每年1%的比例增长，为推进节能减排，国务院于2013年印发了“大气十条”。我国建筑供暖主要存在需热量和供热量不平衡问题。因此，供热系统控制是节能的重要研究方向之一。

简毅文、陈亮等[1-2]基于实际工程和实验装置对气候补偿器的应用效果进行模拟分析，气候补偿器没有从根本解决供热量和需热量之间的平衡问题。因此，很多学者对负荷预测控制方法进行研究。刘也[3]研究小波神经网络和支持向量机供热负荷预测，李凯[4]建立能耗模型获取机器学习的建筑供热负荷预测模型，李锐等[5]使用BP神经网络算法研究负荷预测。本文选用历史气象参数作为负荷预测模型的输入参数，该方法对历史数据要求较低，以便将算法嵌入控制器中，局限性小。……