人工智能技术在5G时代的运用探讨

摘要：大数据及云计算、人工智能识别等为主的信息技术，带动不同行业向物联网化、智能化的方向迈进。5G物联网络中，根据不同网络用户的业务需求，通过利用人工智能（AI）技术，对高速率、大容量的数据信息传输场景，进行移动宽带增强、降低通信延时，可以满足大规模、低功耗网络设备和传感器的接入与管理，从而大大降低5G商用化的部署难度和成本。

关键词：人工智能技术  5G时代  运用  研究

中图分类号：TP18   文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2021）11（a）-0000-00

Discussion on the Application of Artificial Intelligence Technology in 5G Era

LIU Lin

（Xi'an University of Science and Technology， Xi'an， Shaanxi Province， 710054 China）

Abstract： Information technology based on big data， cloud computing， and artificial intelligence recognition has driven different industries to move towards the Internet of Things and intelligence. In the 5G IoT network， according to the business needs of different network users， artificial intelligence （AI） technology is used to enhance mobile broadband and reduce communication delays for high-speed and large-capacity data information transmission scenarios， which can meet the needs of large-scale， The access and management of low-power network devices and sensors greatly reduces the difficulty and cost of 5G commercial deployment.

Key Words： Artificial intelligence technology; 5G era; Application; Research

人工智能識别技术支持下的网络计算机信息系统，主要根据不同网络用户的业务需求，通过一系列的大数据挖掘与分析技术、迭代计算技术，对接入的5G网络数据信息进行自动清洗与筛选、有价值信息提取，以及最优网络环境的选择和设置，为不同社区空间的网络拓扑结构构建、数据资源传输、干扰控制等提供技术协调，在进一步提升网络灵活性、网络资源利用率的同时，降低5G物联网络设置、运行的部署成本。

1 人工智能技术的内容及特征概述

1.1 人工智能技术的主要内容概述

当前我国不同产业行业中的人工智能技术应用，通常可被划分为基础层、技术层、应用层等的组成层级，不同层级中包括着不同的技术内容。其中基础层包括网络计算机、多源传感设备、后台数据库、存储器等硬件组成架构，技术层包括数据处理、数据储存、数据挖掘，以及深度学习算法、迁移学习算法、监督学习算法等的技术内容，多种人工智能技术都可以被用于计算机自然语言处理、语音或视觉要素交互，应用层则包含不同领域中人工智能技术的具体应用场景，如在5G信息传输、物联网智能控制、智慧安防、自动驾驶等领域的应用。……