基于机器视觉的小麦种子活力检测方法

吴旭东 张晗 罗斌 康凯 侯起岭 董宏图

摘要：种子发芽试验是种子检测的重要环节。传统的发芽检测采用人工检测方式，存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题。以小麦种子为研究对象，设计一种小麦种子垂直发芽装置，基于形态学分析设计了种子发芽点检测方法，借助芽点位置对胚根、胚芽长度进行检测，实现种子发芽快速判别。通过7 d的发芽试验计算小麦种子的发芽率、发芽指数、平均发芽指数，与人工检测结果进行对比，该方法测定的小麦种子发芽率的准确率达100%，发芽指数、平均发芽指数误差分别为1.68%、2.40%。该装置和方法实现了种子活力参数的检测分析，为农作物种子快速检测提供了研究基础。

关键词：种子活力检测;发芽率;机器视觉;小麦;种子发芽试验;发芽指数

中图分类号：S512.101;S126 文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2021）24-0189-06

收稿日期：2021-07-27

基金项目：国家重点研发计划（编号：2017YFD0701205）;北京市农林科学院青年基金（编号：QNJJ202104）;北京市农林科学院科研创新平台建设项目（编号：PT2021-04）。

作者简介：吴旭东（1995—），男，山西运城人，硕士研究生，主要从事机器视觉技术研究。E-mail：731799493@qq.com。

通信作者：董宏图，硕士，农艺师，主要从事种子表型及生理检测研究。E-mail：donght@nercita.org.cn

种子质量的好坏主要由种子活力来体现。种子活力是指种子在各种环境条件下具有发芽与出苗的能力，以及幼苗形状、贮藏性能和种子的抗逆性等特征的综合表现，较标准发芽率更能说明种子质量的优劣[1-2]。因此种子活力指数检测一直以来都是研究的热点。……