基于人工智能的学生自主学习效果评价模式探讨

摘 要：教育的发展强调以学生为主体的学习方式，课堂教学过程中通过学生小组讨论合作，自习阶段提升学生能力和兴趣的培养，然而学生自主学习过程的评价方式过于重结果轻过程，忽视学生过程的进步与努力，消磨学生的积极性。随着人工智能技术的发展，语音识别、图像识别等技术给教学评价方式带来了变革。文章结合语音识别、图像识别对学生自主环节下的学习状态评价方式和内容进行探讨，形成有针对性、重过程的教学评价方式，完善教学评价机制。

关键词：课堂评价;语音识别;图像识别;多模态

0  引言

目前，人工智能技术的快速发展，也在逐渐影响教育方式的进步，传统的评价方式过于单一，教学的过程中是不同环节组成的，包括知识回顾、教师讲授新知识、学生回答发言、学生小组讨论、自习等不同的教学环节，在不同环节中学生学习认真程度的效果也是不同的，需要對不同教学环节设置针对性的评价方式，而不是使用单一的评价方式，使评价方式和效果更加准确。通过人工智能技术建立多维感官可以评价不同教学环节下学生学习的认真程度。然而在教学过程中，以学生为中心的教学环节评价方式经常被忽略，忽略学生微小的改变和积极性，因而通过实时地评价学生的学习积极性，及时给予奖励与表扬更能激发学生学习的动力[1]。

1 自主学习模式下专注度评价模式划分

学生在不同的教学环节中……