大数据背景下广播新闻节目改革发展探讨

张立娟

【摘要】伴随科学技术高速发展、互联网技术的快速推进，大数据时代到来，对于广播电视新闻节目也带来了巨大打击，使得传统广播电视节目面临严峻考验。但不可否认，大数据高速发展背景下，也给广播新闻电视节目改革完善提供了发展机遇。为了确保广播新闻节目在大数据背景下，能够持续生存下去，就必须要重视创新求变，加强改革与发展，这样才能更好地适应社会发展需求。基于此，下文當中主要对大数据背景下，广播新闻节目改革发展进行相应的探讨和分析，以供参考。

【关键词】大数据;广播新闻节目;改革发展

中图分类号：G212                                 文献标识码：A                          DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.23.096

作为传统媒体重要产品之一的广播新闻类节目，在大数据发展背景下也受到了深刻影响。大数据技术的快速发展，不仅给广播新闻节目带来了新的发展机遇，同时也带来了巨大挑战，为此我们必须要结合当前大数据发展形势，加强改革，探求大数据背景下广播新闻节目改革发展的有效的方法与路径，积极应对挑战。

1. 强化品牌建设

大数据时代的高速发展，各媒体无论是在传播内容还是途径方面相互交叉、异质媒体竞合发展，面对这样的发展趋势，广播新闻类节目必须要对受众予以精准化定位，推动新闻频率情景化转型，推动新闻类节目品牌化建设。

1.1 针对受众进行精准化定位

只有对广播新闻类节目进行精准定位，了解和掌握每个人的喜好，才能对新闻动态更加针对性的推送，也成为有利于节目准确策划，找出自身品牌化优势，为广播新闻节目赋予独特的符号。作为广播新闻的龙头，中国之声“最新闻”的代表，它除了负责中央广播旗下报道所指广播频道之外，更体现着“最新闻”含义品牌符号。同时海峡之声广播电台的“666新闻特快”作为早间新闻栏目，其特色主要以两岸新闻为主，该档新闻栏目也是台湾长期固定转播大陆节目的代表，这档栏目的成功主要是能够精准定位受众，对热点事件较为关注，而弱化了宣传性，与听众的习惯和喜好非常符合。因此，该档栏目也深受人们所喜爱，并形成了较好的口碑，建立了优质的品牌形象。而随着大数据时代的高速发展，广播新闻节目准确定位受众提供了非常有利的条件。很多广播新闻节目都结合自身实际构建了相应的网站、微信、微博，并创办了微电台，使得跨媒体传播效率大幅增强，并积累了很多原始数据，同时广播新闻节目又被海量数据所环绕，这些为更加准确的数据分析以及受众精准定位，提供了强大的数据支撑。伴随科学技术高速发展，大数据处理技术越发成熟，各大高校也设置了相应的课程来培养高素质的数据人才。而且我国人民大学论坛还推出数据分析师等级培训有关技能考试，这些为广播新闻节目管理模式更新、构建自身数据库、大数据处理技术的引进和研发，还有数据分析，提供了强大的人才和技术支撑。

1.2 打造情景化广播新闻

广播新闻节目声音播报虽然具有不可逆的特点，但是广大听众却对此有着十分深刻的印象。麦克卢汉认为广播是收音机对多数人进行直接或者面对面影响，并创造作者或演讲者与听众凭借语言进行交流的环境条件……这是广播媒介自身具有的特征与性质，广播能够把社会和心灵融合在一起，形成共鸣箱。其意思就是说，虽然声音不可视，但是却能对人的大脑形成相应的刺激，进而思考这些内容过程当中良好的画面感，并将情感体验激发出来，并对听众体验有效激发。广播新闻节目要想打造品牌，应当将广播具有的特性科学利用，拉近听众和广播之间的距离，实现广播新闻的情景化。卡兹等人在1974年将“使用与满足”的基本模式首次提出，其认为人们对传媒进行接触的重要目的，是为了使其特定需求得到最大程度的满足，但是需求方面，存在着明显的个人心理与社会心理。而基于大数据支持下的广播新闻节目，能够更好的被听众的喜恶爱憎、情感改变和行为习惯的方面有效把握。之后根据数据信息，来更加情景化的设计新闻节目，如晚上睡觉之前，设置一些睡前新闻节目，早晨出行高峰开创出行新闻栏目，除将交通信息动态提供之外，并把一些娱乐元素融入其中，是人们在旅途奔波过程中焦虑心理得到有效缓解。运用情景化新闻栏目，或者故事化处理新闻信息，给广大人民群众带来一种良好的内视体验，不仅可以增强听众对广播新闻节目的忠诚度，还能使其媒介接触的目的得到最大程度的满足，缓解听众焦躁、孤独的不良情绪，树立品牌，形成良好口碑。

2. 实现广播新闻类节目“泛互联网化”

在《大数据时代的历史机遇》一书，认为泛互联网化是大数据价值发挥的最佳范式，书中对亚马逊、谷歌、苹果、Facebook等几家公司进行了分析总结，认为这些公司在成功过程当中都具有范互联范式特征，更加重视协调终端、平台与应用，公司结合自身发展优势，对盈利来源科学选择，不同的盈利来源，有着不同的商业模式。而终端对胜负起着决定性的作用。应用可以带来更多数据流量，是基于平台下对数据资产不断积累。随着大数据时代的到来，广播新闻节目要想获得更好的发展，以下三个因素缺一不可。如果终端缺乏，那么战略主动权就会缺失，就极易沦为异质媒体平台上的一个碎片化应用;而如果平台缺失，对自身发展壮大将会带来不利影响，很难产生较好的协同作用与聚集作用。碎片化应用缺失，就很难用户不同层次需求得到最大程度的满足，无法对用户个性服务和标准化产品。所以依照这一视角，对广播新闻节目在大数据时代的发展路径进行探究。

2.1 终端管理专业化

长尾理论作为网络高速发展时代形成的一种新理论，克里斯·安德森这位美国连线杂志主编认为。倘若把更多非热门产品组合起来，将打造成一个匹敌热门市场的大市场。

随着大数据时代的快速发展，社交新媒体也获得了巨大发展，广播新闻节目开拓新媒体平台不仅需要对电脑、手机、汽车硬件终端的开拓，同时还应当对腾讯、微博、微信、App应用大力开拓，进而对不同性格而分散的微用户进行吸收，工作人员在深入挖掘终端获取数据基础上，确保相关价值最大化，如应当与合适时段对用户需求的新闻类型进行推送，进而确保小众群体，基于网络支持下能和大众共同构成“头”相匹敌的“长长的尾巴”。

然而运用网络终端对数据进行获取过程当中，应当充分重视这些数据的所有权及其应用权。伴随普及应用的智能化终端，广播新闻在运营方面相应的产品变得越加丰富，而且用户于媒体内容和交互应用有关内容过程当中产生了非常多的痕迹，这也使得数据更加丰富和多元。在这些数据支撑下，又为媒体优化内容、进行业务设计与广告营销等奠定了良好的基石。但是因传统媒体和网络之间的互联网有线网以及移动互联网，不属于广播新闻节目部门，与其不存在直接关联性，致使很多有关数据无法在媒体机构当中储存，也就是说，这么多的数据很难为广播电视节目进行业务设计与发展提供应用价值。所以广播新闻节目应当结合自身实际构建相应的数据库。同时还应当厘清和异质媒体进行合作之前的数据所有权和应用权，更加专业的进行终端管理。同时发展专业团队，收集整理和挖掘这些数据具有的价值，有效提高终端管理整体水平，最大程度的确保数据收集质量，对其应用价值深入挖掘。

2.2 搭建信息资源共享平台

对其应用价值深入挖掘，数据变成为最有价值的因素，不仅传统媒体非常渴望获得相应数据，新媒体同样如此。然而无论哪家媒体，目前在数据技术和人才建设方面都很难适应现代传媒业的发展需要。广播新闻节目也不可独自战斗，必须要将共赢理念树立起来，加强合作促发展。所以应当科学合理的构建共享信息资源的平台，汇集各种终端获取的数据，打造利益共享机制，各媒体加强合作，才能使数据价值最大程度的得以挖掘，推动广播新闻节目和其他媒体协同推进，获得更好的发展。

2.3 内容生产应用化

对于内容生产应用化主要是针对用户相关需求设计相应的软件程序。如中国之声设计的微信公众平台，不仅可以向观众推送相关新闻内容，还可观看直播，为听众互动社交提供了良好的平台。另外，还能利用平台对天气和日常指数等进行查询，这对于广播节目的发展是非常有利的。

但是目前由于碎片化的受众特点，微媒体时代小众喜好和群体特点相比尤为突出。广播新闻节目应当对这些小众碎片化的节目需求予以充分考虑，并进行个性化推送，提高产品服务质量。用户在应用终端过程当中会由于相关的应用服务，对新闻节目产生更大依赖。

对于节目内容生产而言，广播新闻节目在新闻播报过程当中，必须要独特解读相关数据，对新闻报道形式有效丰富，提升听众兴趣，为保证新闻质量奠定良好的基础。而在解读新闻数据方面，大数据提供了巨大的便利性。如前几年新华网报道的《医生的时间去哪了？》，以昆明医学第一附属医院作为研究对象，对医院一年当中门诊前九个月接诊量，还有外科医生日程安排，住院部轮转病床速度等相关数据进行收集整理与分析，运用图表详细展现，让广大受众更加体谅医患关系，取得非常好的反馈作用。所以广播新闻节目在内容方面也应当逐步向新闻数据化转型。

另外扩大预测性报道，也能对听众形成良好的吸引作用，提高听众对广播新闻节目的忠诚度与信任度，这对大数据时代新闻节目改革和发展也是非常有利的。

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