基于Spark的工业大数据能效分析平台的设计与实现

摘要：信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用，引发世界各国先后实施“再工业化” 战略。互联网在数据传输、软件管理、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内 的各项技术应用打开了大门。通过新兴技术提升工业智能化水平，提升企业的竞争力， 以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程，工业智能化将成为构建未来工业体系 的关键所在。以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造， 提升制造业生产效率与竞争力的关键要素，是实施流程管理智能化、生产过程智能化、 制造模式智能化的重要基础。

关键词：工业大数据;能效分析;spark设计

随着企业生产的扩大化，最直观地是数据成指数级增长，更为重要的是，数据源越来越丰富，由原来单一地从数据库中获取生产历史数据扩展为 生产管理日志、设备运行数据、以及声音、图像、视频等多维数据，传统的数据分析管 理手段无法应对企业迫切想提高生产效率的需求。因此，設计并实现一个工业大数据分 析平台来实现对企业数据的统一化管理，并挖掘这些数据潜藏的巨大价值，进而指导生 产，提供决策支持，推动企业生产由大批量生产制造向个性化服务制造转型具有重要意义。

一、我国基于spark数据平台设计现状

目前存在许多能效管控系统，但这些管控系统还存在以下局限性[1]： （1） 针对性不强 目前多数化工企业使用的能效监控平台只是对部分生产流程进行简单的流程监控 与分析，很少有将企业运行数据统一整合到能效分析平台中，并将这些数据与生产能效、生产成本等企业关注的重点问题进行关联，从而有针对性地对企业给予决策支持。……