基于大数据分析的企业供应链管理研究

赵克鼎

摘要：针对锌冶炼企业生产过程中出现的原料采购成本过高、原料供应不稳定、原料库存安排不当以及生产鲁棒性差等问题，通过对企业进行供应链管理优化制定更优的采购/库存計划，降低企业原料采购成本及运营风险，提高企业生产稳定性。将从最小净锌需求量确定、价值预测、净锌采购总量确定、供应商选择优化、供应商采购决策五大方面出发，深入分析企业供应链管理业务特点，结合物联网多源信息实时共享、大数据存储、业务高度集成等特点，研究相应的优化方法解决实际当中的原料采购决策、库存优化以及量价预警等难题，从而实现企业的供应链管理优化。

关键词：供应链;大数据;库存优化;采购决策

1 引言

供应链管理是企业除研发和营销以外的支柱职能，全面覆盖计划、采购、生产、配送等职能。供应链管理对企业的经营利润和资本周转率影响重大[1]。当前的市场竞争激烈，从企业与企业的竞争已经逐渐演变为企业各核心职能的竞争，尤其 在新零售的蓬勃发展、疫情时代带来转折的当下，

2 供应链管理优化总体框架

供应链管理优化系统总体框架包括最小净锌需求量确定、价值预测、净锌采购总量确定、供应商选择优化、供应商采购决策五个方面。通过生产计划、当前库存及来料状态确定最小净锌需求量;基于历史价格数据，利用计量经济学与深度学习等方法建立价值预测模型;基于价值预测趋势……