基于BP神经网络组合模型的广东省区域物流需求能力预测

赵文德，黄丽娟，胡子瑜

（1.广州番禺职业技术学院 管理学院，广东 广州 511483；2.广州大学 工商管理学院，广东 广州 510006）

1 引言

物流业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性行业，在促进区域间经济发展、物资流通、产业结构升级、人民生活提升等方面发挥重要作用。目前，我国物流需求规模呈现出稳步上升的发展趋势，2018年全社会物流需求总规模达到283.1万亿，同比增长6.4%；根据数据，2013-2018年我国社会物流需求规模年平均增长率达到7.06%。与此同时，物流业的发展所带来的经济增长也是显著的，2018年物流行业所带来的总收入达到10.1 万亿元，同比增长14.5%；2014-2018年，我国物流行业产出的总收入年平均增长率达到8.56%。物流行业已经成为推动经济发展和技术创新的重要驱动力量，但是物流行业的发展仍然受到物流体系不健全、设施配套不完善、物流成本较高、物流机制不成熟等瓶颈的制约，为了更有效地保障物流行业高质量有序发展，实现区域物流资源供需平衡，促进区域经济健康发展，对物流需求能力的精准预测成为关键。

2 文献回顾

目前关于区域物流发展的研究主要集中在区域物流发展影响因素[1-2]、区域物流竞争力[3-5]、区域物流业与经济发展的协调度评价[6-9]等方面。

针对特定区域的物流需求能力预测研究相对较少，对现有的文献进行梳理，主要包括以下两个方面：（1）关于区域物流需求能力预测的指标体系构建方面，李瑞，等[10]从经济、社会、技术等维度构建了与物流业能源需求相关的11 个因素指标体系。……