杨学春,吴 威
(合肥学院 经济与管理学院,安徽 合肥 230601)
在传统型人工仓储中,与拣选作业直接相关人员占仓库总人数约为50%[1],其成本约为仓库运作成本的60%到70%[2],拣选作业消耗了大量的人工劳动和仓储运作成本。目前对拣选作业的研究主要集中在储位规划与拣选路径规划领域,葛梦媛结合ABC分类法与EIQ分析法解析了顾客和经常订货产品的重要性程度,为配送中做出了相应的库位配置方案[3]。李电生等将仓库的拣货路径看作是TSP问题(旅行商问题),并采用图论的方式加以解决,优化后的拣选路径比原路径缩短了15%至25%[4]。由于M物流仓库内汽车零部件种类过多,本文采用ABC分类法改进储位调整,并将拣货路径简化成TSP问题,引入C-W节约算法改进传统拣货路径,以提高拣选作业效率。
M物流公司主要负责对A汽车公司的汽车零部件进行二次包装、储存以及发货出库。公司订单拣货作业的流程是:客户持A汽车销售单据到仓库提货,仓库统计人员接到销售单据核实无误后,进入WMS系统打印拣货清单,仓管员按照拣货单的目录开始拣货,拣货使用的设备是手动液压叉车,集装器具为托盘,待拣货完成后送至发货区,并反馈拣货信息。调研发现,M公司仓库在拣选作业方面存在两个问题。

图1 仓库布局简图
1)M物流公司产品存储方式是定位存放,但是许多库位的“定位”是不合理的,尤其是高频出库货物与低频出库货物库位。一方面,因为许多经常出库的货物远离出口处,而一些“呆滞品”却放在出口处的近端,很多时候,一张拣货单可能只有一件商品,该商品的储位又位于仓库后侧,拣货员走了很多无效里程;……