新冠疫情下在线教学平台资源应用及数据分析

2021-01-13 05:02刘燕陈景波
中国教育技术装备 2021年20期
关键词:云班课在线教学新冠疫情

刘燕 陈景波

摘  要 疫情期间采用“开学不返校、停课不停学”方式进行在线教学,突破了传统课堂教学时间和空间的限制,让教师、学生以一种新的教学形态回归工作与学习状态。以电气与自动化工程学院为例,阐述此次疫情背景下的在线教学资源选择、在线授课平台及方式应用。依据云班课教学管理平台数据,从出勤、资源发布、活动情况、活跃度四个方面对教学过程进行统计与监测,分析线上教学的优势与不足,提出多样性的课堂教学将是未来教学改革的方向。

关键词 新冠疫情;在线教学;教学资源;云班课;微课

中图分类号:G434    文献标识码:B

文章编号:1671-489X(2021)20-0058-04

Application and Data Analysis of Online Teaching Platform and Resources under New Crown Epidemic//LIU Yan, CHEN Jingbo

Abstract During the new crown epidemic, online teaching was con-ducted using the method of “no return to school, no suspension of school”, which broke the limitation of time and space in traditional classroom teaching, and allowed teachers and students to return to work and learning in a new form of teaching. This article takes the School of Electrical and Automation Engineering as an example to explain the selection of online teaching resources, the application of online teaching platforms and methods in the epidemic. Based on thedata of the cloud class teaching management platform, the teaching process is counted and monitored from four aspects: attendance, resource release, activity and activity; the advantages and disadvan-tages of online teaching are analyzed, and the diversified classroom teaching will be the direction of teaching reform in the future.

Key words new crown epidemic; online teaching; teaching resources; cloud class; micro lecture

0  引言

2020年初,突如其來的疫情打破了高等教育原有的运行模式,校园、教室、实验室与教师、学生之间没有了直接的联系。面对无法预计时间的疫情,打破时空限制,让教师回归教学岗位,让学生回归学习状态,已成为疫情下的必然。教育部、江苏省教育厅在疫情防控期间均提出开展网络教学的指导意见,常熟理工学院教学工作采用“开学不返校、停课不停学”方式进行,线上教学成为此阶段主要教学形式。

学校鼓励教师特殊期间改变教学方式,合理调整教学计划,灵活安排课程教学。为了扎实推进在线教学,各学院结合专业学科的特点,提出线上教学工作方案,授课教师根据课程特点甄选教学平台、准备教学资料。2020年2月17日起,线上授课、线上学习教学活动如期开展,直播、录播、高教在线课程资源的应用成为课堂教学形态,线上签到、讨论互动、作业布置及批改等教学环节及时实施。结合相关数据分析在线教学开展情况,研究在线教学优势与不足,是不断推动教学改革的基础。下面以常熟理工学院电气与自动化工程学院相关数据分析线上教学开展情况。

1  在线教学资源的应用及授课方式

1.1  在线教学资源的应用

疫情期间学校推出的在线教学资源平台有毕博网络课程、中国大学MOOC(爱课程)、雨课堂、超星尔雅通识课程、超星泛雅专业课程。这些平台课程门类繁多、资源展示丰富,很多课程涵盖了学院该学期开设的课程。其中毕博网络课程是学校已经运行了几年的在线学习平台,已建成网络课程上千门。该平台具有课程资源建设的优势,但在学生管理、信息互动、在线实时录播课程等方面优势不明显,同时设计边界不够宽泛、多媒体交互形式单一,在大容量实时性方面尚不具备教学实力,只能成为辅助教学的资源。

中国大学MOOC(爱课程)是教育部高等教育优质教学资源汇聚的网络平台,该平台课程大多为省级以上在线课程,已建好千余门不同类型课程,是推动优质课程资源广泛传播和共享的优质在线平台。该平台中的课程以微课形式推出教学视频,每一个视频时长5~15分钟不等,针对知识点开展教学,同时可以在线进行讨论、作业、测试等教学环节,教师可以异步或同步采用网上资源开展教学,对工科而言是很好的在线教学资源。

超星泛雅专业课程平台下,课程、课堂教学、学生学习进程、学生的学习体验、师生互动过程等也被完整地系统地在线实现,但课程类型面向技术应用,部分课程无法对接。

在此次线上教学中,电气与自动化工程学院有32门课程引用中国大学MOOC(爱课程)、超星泛雅专业课程资源作为辅助教学资料,只有一门课程采用线上资源授课。从此数据可看出,直接采用网上资源授课的课程不多,这与近几年学校开展的教学改革相关。下面给出几点原因。

1)教学目标有错位。在专业发展过程中,每个学校均考虑自身发展的特色,为此制订的培养方案各不相同,导致课程设置的学时、学分均有差异。自2015年以来,学院教学大纲不断调整,基本遵循工程认证的要求,每一个教学目标均有对应的二级指标点,教学内容、考核标准均有具体要求。在线平台的课程为各学校按照自身课程大纲的要求录制,教学内容、教学重点、难点与学校相应课程的教学大纲不尽相同,完全采用线上资源难以保障教学目标的实现。

2)专业方向课程不同。以工科为主的专业,大多开设了反映专业特色的方向课程,由于培养方向的差异,致使课程设置门数、名称不相同。在线平台的资源大多以各学校开设的共性专业基础课、专业课为主,专业方向型课程资源建设尚不多,因此,教师在此平台的选择范围受到限制。

3)教学资源的融合度不同。专业课程在讲授过程中要借助一些实验设备,同时要穿插一些专业应用软件,如仿真软件、画图软件、算法软件等,这些方面的应用各学校选择是不尽相同的。不同的学校在线资源融合讲授方式不同,难以保证课程教学的效果,也难以契合学校已经过改革的过程化考核方式。

2015年至今,学校已开展两轮教学内涵年建设,在此期间共建设研究型课程、创新课程、双语课程、校企合作课程几百门,其中不乏优秀的教学理念、实施方案在课程建设中的应用。大多数课程以工程认证、新工科的教学理念重构课程,课程内容不断丰富,教学手段不断创新,教学资源趋近立体化。在疫情期间,大部分教师还是最大限度地应用已有的课程资源,即便是在线授课,依然希望按照自身课程建设的规范进行,仅借助网上资源作为辅助教学的补充提供给学生。

1.2  疫情期间在线授课方式

疫情期间,学院教师大多采用直播或录播的方式在线授课。其中69.7%的教师采用直播的方式,24.24%的教师采用直播和录播混合的教学方式,单纯采用录播进行授课的教师比例为6.06%。直播方式下,教师按照课程表的要求在规定时间进行线上授课。在这个维度下,教师和学生共享在选定的直播或录播的平台下,以屏幕(电脑、手机、平板等)为媒介共处在教与学的线上环境。在这里,直播空间群代替了教室,屏幕代替了黑板和PPT,讨论区代替了线下提问与交流。而直播又有录播的授课形式,是部分教师将软件的应用、共性答疑、习题课等,通过录播提供给学生,以这种方式减少直播占用的时间,便于学生在不同时空进行线下学习、回放复习。线上授课采用录播的教师则提前录制好视频,以轻直播形式或直接播放录好的课程,在内容选择、录制程序上希望得到视频编辑结果。在线授课平台选择中,钉钉占主导位置,其他还有腾讯课堂、QQ群、企业微信授课等。

2  云班课教学平台数据分析

疫情期间电气与自动化学院有87.9%的教师采用云班课+直播平台的授课方式,而其中只有12.1%的教师可以在直播平台一体化完成教学管理与在线授课。可以看出,大部分教师以云班课作为教学过程管理平台,利用此发布教学资源、签到、布置作业、测试、讨论,以及完成学生的学习情况记录。依据云班课教学管理平台,分别从出勤、资源发布、活动情况、活跃度四个方面对第二周(02-24—02-28)教学过程进行数据统计与监测分析。

2.1  云班课出勤分析

2019—2020(2)电气与自动化工程学院共建有云班课96个,参与教师为50人,加入云学习的学生人数为2 207

人;课程门类包含理论课、理实一体化课程等,覆盖2017级、2018级、2019级三个年级的课程。教学第二周,云班课中学生平均出勤率如图1所示,分别为89.64%、90.28%、92.32%、86.95%及91.84%。

周教学中签到最多次数为四次。其中15个云班课未在该平台开展教学活动,有三门课程开课时间为4月份或10周后,故此目前没有教学活动;有12门课程采用其他平台实施教学活动,并在授课平台一并完成签到、资料上传、布置作业等任务,故在这些云班课也无记录考勤数据。除去这些因素,云班课平均签到率应该在95%以上。从此数据可以看出,学生在线到课率还是较高的。

2.2  云班课资源发布

云班课发布的各类资源如图2所示。可以看出,发布较多的资源是文档类,占59%;其次为视频类,占24%;图文页面类占比较小,只有0.26%。这些资源中有课程教学PPT、实验指导书、实验教学视频、软件应用教学视频;有教师自己录制的微课视频,也有教师的QQ在线授课视频;有参考书籍的图文资料,有论坛网址,也有中国大学慕课学习网址链接。资源的提供奠定了学生在线学习的基础。尤其是教师在在线直播平台(如腾讯、QQ、钉钉)上课的视频,下载下来转为MP4后可以上传至云班课,给学生提供完整的教学视频,对学生课后复习巩固知识起到良好的作用。

2.3  云班课开展的教学活动

圖3为云班课开展的活动项目。开展活动较多的为作业,占总活动的36.89%;其次为讨论,占比为15.57%;开展活动较少的项目是投票/问卷,占8.2%。从云班课程可以看到教师布置的作业,学生或以电子稿方式提交,或先手写纸质稿后上传方式提交。讨论题或头脑风暴中教师结合授课内容给出一些思考题或简答题,学生可以在线以文字或录音或视频的形式回答。测试题中教师提前设置好题目与答案,学生在规定的时间完成,分数自动呈现,直观形象,保留形式较好。关于讨论式的课后题,学生可以上传录音的方式回答,以方便、多元的形式鼓励学生积极参与。

2.4  云班课活跃度

云班课活动日报表及活动项目见图4,班课活动数分别为55、49、55、53、49个,参与活动的班级占云班课数量较高,平均為73%。24—28日班级活跃天数最高为5天,有28个教师的活跃指数为5天,按照教师汇总为28/50;最低为1天,有三个教师的活跃指数为1天,按照教师汇总为3/50。班课开展活动最多次数为16次,其次为14次。两周线上教学累计活动项目见图5。

3  线上教学的优势与不足

3.1  线上教学的优势

“互联网+”的快速发展使知识获取方式发生根本性变化,随着信息化教学的不断深入,可以预见线上教学必然会成为教学存在的常态。这种教学形式突破了传统课堂教学时间和空间的限制,可以使知识获取的渠道更加灵活与多样化。对于高等工科课程而言,它可以将复杂的工程问题、多学科交叉融合的问题通过形象化、立体化的音视画面解析,可以将生涩的教学内容用文字、视频、图画等富媒体形式表现。对于学时紧张的工科专业课程来说,教师可以将习题课或学生学习中共性的问题录制视频供学生课下复习,以此方式来弥补受限的课时。

学校课程考核进行了较大改革,过程化的考核分值占到总成绩的70%。在过程化考核方式中,很多教师均布置综合性大作业。这类作业大凡用到专业软件来解决问题,最好的提交方式就是还原它在软件应用中的动态过程,因此,线上提交音、视作业或实验过程不失为一种作业改革方式,更能反映学生学到知识的情况。在此次疫情下,学院一位教师在线上直播教学中将画图、仿真、编码等多种教学软件交叉应用于授课过程,取得“比传统课堂上讲解PPT的教学效果更佳,学生更容易学到知识,软件使用能力更容易掌握”的良好效果。“学习完成后,学生利用EV录屏软件录制如何用Vivado软件实现16个流水灯的仿真过程,效果很不错。”这些均反映了线上教学的优势。

3.2  线上教学的不足

在线教学对学生自律性、主动性提出较高的要求,需要学生有较高的自主学习能力,对自我要求较高的学生是附加了一块沃土,而对于学习主动性不高的学生则学习效果会更受到影响。在线课程不能及时监控学生的学习状态。在教室上课,教师可以直接观察到每一个学生学习的状态,或提醒或管理,随时可以进行;但在线课程观察不到学生的实际学习状态,也无法管控电脑在线人不在线的情况,这个方面有待于不断探索新方法。在线授课网速的延时会影响学生与教师的互动实时性,当教师提出问题时,学生的回答往往是经过一段延时后才可以响应到,而这种延时将拖延教学进度,消耗一部分课堂时间。

4  结语

工程教育的核心是“学生中心,产出导向,持续改进”,新的教育形态必将会促进教学改革不断深入。无论是线上教学,还是线下教学,最终目的是让学生获得知识与能力。此次疫情下的在线教学使广大教师真切感受到线上授课的优势,也更加坚定了课堂教学改革的方向,集线上和线下各自的优点实施多样性课堂教学,将是未来教学改革的主导。■

参考文献

[1]宋丹,刘洞波,丰霞.基于多源数据分析的课程成绩预测与课程预警研究[J].高等工程教育研究,2020,35(1):189-194.

[2]刘海,李姣姣,张维,等.面向在线教学平台的数据可视化方法及应用[J].中国远程教育,2018(1):37-44.

[3]刘燕,王科,刘月,等.校园智能光伏电站及其监控系统的设计与数据分析[J].常熟理工学院学报,2019,33(5):62-66.

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