大数据审计中可视化分析技术研究

□文/ 申 曦 姚利青 郭丽琴 黄 旺 周芹芳

（1.云南省地图院；2.怒江州自然资源和规划局 云南·昆明）

［提要］ 在现阶段审计研究领域，大数据审计已是重要的研究发展方向，可视化分析技术作为大数据分析的信息化技术手段，是现代审计大数据处理过程中不可或缺的技术方法，在大数据审计中具有明显优势。 本文介绍数据查询方法、智能分析技术、多数据源综合分析技术、可视化分析技术等大数据审计分析技术；从可视化技术的概念出发，总结可视化技术的特点以及基于大数据可视化技术审计方法的优缺点；在此基础上，总结大数据审计中可视化技术有关应用研究。

引言

近年来，国内外兴起了大数据的研究应用热潮，对于大数据的定义也存在一些差异。麦肯锡公司对大数据的定义为：超过传统数据库工具的获取、存储、管理和分析能力的数据集。Gartner 认为大数据指具有大量、高速、数据多样性等特点的信息集合，通过采取新形式的处理方法，来优化数据的分析、应用、决策效率。2015 年，《促进大数据发展行动纲要》（国务院印发）明确提出：大数据是以存储量大、数据类型多样、存储读取速度快、应用价值高为主要特点的数据集合，它可以快速对数量庞大、来源多样分散的数据进行采集、存储、关联分析，作为新一代的信息技术和服务业态，发现新的知识、创造新的价值。总之，大数据具有大量、多样性、快速、价值等四个主要特点。随着大数据的催生，原始的数据处理手段已不能满足大数据时代处理的需求。……