企业管理决策中大数据的应用研究

何勤勇 绍兴永乐纺织机械有限公司 付国军 绍兴长木新材料科技有限公司

当前大数据技术飞速发展，为各行各业发展增添了新动力，但也使得企业管理决策环境发生巨大改变，对决策数据、决策参与者等方面产生较大影响，同时决策信息辨别难度增加，传统决策方式急需创新，一旦处理不当很容易影响企业的正常运营。对此，领导层应树立数据意识，将大数据应用到管理决策中，确保人资管理方式更加全面多元，能够充分顺应环境变化，并革新数据挖掘与分析技术，采集更多管理决策相关信息，依靠诸多新方式，避免和降低决策风险。

一、大数据的含义和特点

（一）大数据的含义

关于大数据的含义，可以分为广义和狭义两种概念，狭义表示的是海量的数据信息，彼此之间实现了相互的整合。广义表示的是具有综合性特征的名词，除了实现了千千万万数据的集合，还包含着部分大数据的技术，而且与之前的计算机技术不同，两者存在着一定的差异，前者属于一种新型处理模式，不仅能够对大量数据进行正确、快速地分析与处理，还能完成对多种多样不同类型数据的有效处理，不仅拥有较强的洞察力，而且在决策力的制定方面起着举足轻重的作用。在对数据处理的过程中，能够促进相应信息资产体系的形成，继而将大数据的重要价值与作用最大限度地发挥出来。

（二）大数据的特点

根据实际情况，通过对大数据的应用，能够结合相关要求，对有效的信息进行快速收集与整理，无论是在现代商业范围，还是科技范围中，大数据都得到了普遍应用。在现代社会发展中，所触及的大数据的内容在形式上有所不同，并且都存在着极其显著的差异，这同样为大数据信息的全面和日后更好地发展提供了条件支撑。一般而言，大数据的特点主要通过以下两方面表现出来。

1.大容量

到目前为止，对于大数据的整体规模虽然还未形成准确、严格的定义，容量方面的表现是大数据基本特点的主要内容。一般情况下，在对相关数据整合的过程中，会有不同的存储单位可供选择，其中最小的是TB，比这个单位大的包括PB、EB等。以沃尔玛为例，它的数据信息存储量已超3500TB。随着大数据时代的来临，在对相关数据进行分析与处理的过程中，大数据可以提供有较高价值的样本，而且这类样本的规模极其庞大，采用这种方式能够让分析结果的准确性得到大幅度的提高，可以通过合理的方法解决信息不对称等问题。

2.处理效率快

在对数据处理的过程中，与以往数据处理技术相比，采用大数据技术的效率表现出更高更快的优势。在多如牛毛的数据信息中，信息资产表现出显著的时效性，为了将其作用发挥至最大程度，需要在海量的数据中将其准确找出。而通过对大数据的应用，正好可以发挥出大数据处理效率方面的优势，快速找到信息资产，也是体现企业能力的一个重要标志。

二、大数据对企业管理决策产生的影响

管理决策作为企业管理的中心线，包括战略决策与相关的各项决策，属于一种高度动态性、复杂性的管理行为，对企业经营发展状态具有决定作用。在大数据时代下，数据技术的应用对管理决策产生较大影响，主要体现在决策环境、决策数据与参与者等方面，具体如下。

（一）决策环境的影响

大数据时代下的信息内容处于动态变化之中，其中数据量发生巨大改变，从以往的TB、PB到EB转变，存储量也飞速增加，决策环境随之受到较大影响，在数据驱动下决策方式也发生变化。在大数据时代下，网络数据信息量爆炸式增长，需要将大数据技术引入其中，支撑决策活动在大量信息辅助下开展。当前越来越多企业开始转型，为了充分发挥大数据优势，使自身管理决策更加合理，需要采集大量数据信息，确保采集信息科学分配，再利用智能化方式搜索数据内容。根据大数据在决策中的应用现状可知，大多数企业的信息处理效率较低，影响大数据效能发挥。事实上，在管理决策工作中，大数据的渗透与应用具有较大的现实意义，采用大量数据推动决策活动开展，可为企业带来更加可观的经济与社会效益。大数据内含有多种多样的数据信息，在信息科学处理期间，可不断促进企业生产水平提升。通过大数据技术在决策管理中的作用发挥，使企业发展方向更加明确，前景更加 光明。

（二）决策数据的影响

企业长远发展需要知识的支持，特别是在大数据时代下，知识类型逐渐增加，整体数量与规模不断扩大，对管理者数据挖掘、分析和处理能力提出了更高要求，应对知识内容展开深入挖掘，并充分利用深挖出的有利信息，促进信息价值发挥，为企业决策提供更好地服务。经过长期发展，数据在类型、数量以及结构等方面均得到较大提升。在企业经营中，通过信息平台采集数据后应疏通整理，在此期间，应有目的地进行选择和筛查，再使数据信息不断优化，最后对现有的信息处理系统全面升级。在变幻莫测的信息传播环境下，可为数据实时处理提供强有力的技术辅助，并注重大数据与信息间的联系，由此挖掘与企业紧密相关的信息，实现稳健发展目标。

（三）决策参与者的影响

一方面，参与者角色改变。在大数据诞生和应用后，传统决策方案无法适应时代发展、企业发展的需求，并在无形中发挥较大转变，要求决策在更加精细、理智分析的基础上制定。对此，为顺应时代发展潮流，相关决策者势必要转变理念，制定带有时代特点的决策方案。对于高层领导来说，应改变以往错误决策方式，不可单纯按照过往经验发号施令，而是要全面采集数据信息，并与企业实际情况相结合，将任务部署看成决策的关键内容，精心安排和布置，确保人资利用最大化。在大数据影响下，领导层应树立长远目光，突破传统思想与体制的束缚，引导员工积极主动的参与决策制造，为企业管理和发展献计献策，共同携手推动企业进步。另一方面，突显分析师与管理师的价值。大数据时代下，管理决策层在人才培养方面应更注重数据分析师岗位，招聘大量优秀IT人才加入团队，并注重现有数据分析师的培养，使其不断提高专业水平，掌握更多统计和分析相关知识，确保从错综复杂信息中准确找出有利信息，促进企业长远健康发展。此举在发挥岗位价值的同时，还可有效解决人才短缺问题，使大数据系统创建更加完善。

三、大数据背景下企业管理中存在的问题

（一）忽略大数据的运用

随着科学技术的发展，大数据对企业运行发展的影响越来越大，已经成为促使企业经营管理的重要举措。通过对我国企业运行管理的分析发现，有部分管理者对大数据信息技术的运用并不重视，认为大数据的作用仅仅是做简单的数据分析、归纳与处理，忽略了对大数据技术与信息价值的挖掘，最终造成大数据运用不合理的情况出现。对企业的运行发展来讲，大数据的运用，能够对企业内部经营管理情况进行综合分析，及时发现管理中的问题，并提出解决问题对策，以提升管理工作效果。但是因为企业管理者片面的思想认知，忽略了对大数据功能的挖掘与利用，致使大数据无法更好地展示出应用的价值，提升企业运行管 理质量。

（二）企业管理信息化建设落后

企业管理信息化建设滞后，是当前企业运行中普遍存在的问题，也是影响企业管理创新的关键因素。在企业运行管理过程中，信息化建设工作的开展，能够提升内部的管理工作效果，解决企业运行中存在的问题，保证各项工作的高效与准确性。

四、大数据时代企业管理工作创新对策

（一）顺应环境变化，创建大数据集成系统

在新环境下，变量因素不断增加使决策难度提升。为解决这一问题，在大数据技术应用中，应高效分析信息并做出预判，从而顺应外界环境的迅速变化。同时，企业还可在大数据支持下创建决策管理系统，针对不同部门创建与之对应的集成系统，将实用性、可拓展性与综合性等功能充分展现出来。依靠集成系统，企业可畅通渠道采集相关数据源，掌握用户行为与意见反馈，跟踪采集用户行为，以此为依据优化产品设计，有助于产品更加符合消费者预期，提高销量，获得更多经济效益。此外，受大数据影响决策内容与形式日益复杂。为使决策工作顺利开展，在创建集成系统的同时，还要有针对性的创建决策支持系统，为决策发挥积极的辅助作用。以往部分企业创建的决策系统带有诸多不足，系统运行很容易受外界因素干扰，如区域、人员等等，制约系统资源的应用，在无形中造成资源浪费。但在大数据背景下，企业决策并非个别部门的工作，而是要引导全体员工共同参与，促进系统资源利用率提升。决策系统中除专家系统体系之外，还要对全员参与系统进行优化。在发挥系统开放性的同时，还要确保员工间的交流顺畅高效。此外，企业还应创建相关决策平台，定期检测和优化评估系统，在综合分析利弊后制定科学的解决措施。

（二）建立数据准则

在企业发展过程中，生产技术构成会受到外界环境变化的重要影响，面对外界的数据，企业需要时刻保持警惕，不断对其进行更新、整理、分析与汇总，最终寻找合适的市场需求的定位。但是，随着信息技术的飞速发展，外界涌现出层出不穷的信息，数量与规模十分庞大，来源途径也五花 八门。

（三）加强人才培训活动

大数据背景下，对人才的要求较高，传统的业务培训与技能培训已经无法满足企业管理创新的需求。企业在人才培养的过程中，需要结合大数据发展特点，制定人才培养计划，对企业内部的工作人员进行综合全面的培训，提升工作人员的业务能力的同时，使其掌握信息技术使用方法，并与工作内容有机结合，提升业务工作质量。通过针对性的培训活动，不仅可以提升企业员工大数据操作能力，同时可以优化内部的管理工作效果，为企业发展提供更多的人才 支持。

五、结束语

总而言之，在大数据背景下，企业管理创新是必然趋势，也是适应时代发展的关键。在实际工作中，转变管理者的思想观念，提升对大数据技术的重视，通过对大数据信息的处理与信息化平台的建立，优化企业内部信息处理效果，提升大数据运行质量，为企业管理创新提供强大的支持，促使企业竞争力提升。