人工智能背景下的教学质量评价的研究

摘要：为了有效地提高教学质量，促进整体教学水平的提高。提出了将人工智能中的神经网络算法用于评价教学质量。首先建立教学质量评价指标模型，通过调查问卷收集数据，确定一级指标和二级指标，通过双叠加RBM-BP神经网络模型用于评价数据分析。实验表明该评价模型能够有效推测教学质量的真实水平。

关键词：人工智能;教学质量;评价

引言：教学质量水平是衡量了一个学校教学效果高低的重要标志，高职院校需要不断完善提升自身水平，才能更好的适应当前新形势的要求，而教学质量的评价对于提高教学质量具有举足轻重的作用，它能反映教师在教学过程中存在的问题，引导教师反思自己的教学方法和教学效果，教师提高自身的业务能力和教学水平;也有利于教学管理部门对教学质量进行有效的监督，更加科学化、制度化、规范化管理教学工作，最终促使教学质量的全而提高。在评价研究主体方面，徐晓娟等人对不同评价主体的视角、能力与经验等方面进行了分析，阐述了各主体在教师课堂教学评价中各自拥有的优势与不足，建议高校要针对不同的评价目的合理地选择评价主体，建立和完善运行机制，以提高教学评价工作的实效性;孟凡指出评教制度在利益相关者利益诉求的博弈演化中，评教主体主要有教师、学生和教学行政管理者，运用利益相关者的理论作为一种分析框架，解释和揭示学生评教制度还存在的问题及相关原因，他认为利益相关者参与治理模式，可以体现评教制度所具有的治理属性，也可以表达制度应该秉承的教学品性。……