基于科学知识图谱的中心城市研究进展评述

尹博 辽宁社会科学院

现有技术创新对经济增长推动乏力，加之新冠疫情全球蔓延，世界经济深度衰退，中美贸易不断升级。中国疫情虽然防控得力，经济持续恢复，但仍受限于全球经济低迷，处于转经济发展方式转变的攻关期。城市群建设势必成为中国国内国际“双循环”战略的重要抓手，中心城市作为城市群建设的关键，其研究成果与趋势对当前经济发展具有重要借鉴意义。本文运用中文社会科学引文索引数据库，借助Citespace软件，从文献共被引网络和关键词共现网络考查中心城市现有研究。

一、基础研究领域分析

本文在中文社会科学引文索引数据库，获取了1998-2020年所有字段为中心城市的文献，共计741篇，其中，论文728篇、综述4篇、报告3篇。借助Citespace软件，通过文献的参考文献考查中心城市研究领域的知识基础。741篇文献引用文献7912篇，形成了604个节点、1115条连线的文献共被引网络。共被引网络的中心性较低，网络各节点建连接较为松散。文献共被引网络的网络模块化评价指标Modularity Q=0.9743、同质性平均值Mean Silhouette=0.5731，这表明网络聚类较好、同质性较高、网络聚类合理。文献共被引网络仅形成了1个聚类。从时间线视图看，该聚类中的重要文献集中于1999-2004年之间。2005年之后缺少引用频次较高的文献（如图1）。从突现强度来看，柯善咨和赵耀（2014）的研究在2018年开始受到相关研究的重视，其突现强度最大，为1.88。其他突现强度相对较高的文献影响时间较短，均为1年，其中宁越敏和严重敏（1993）、蒋团标（2004）的突现强度为1.308。这表明，中心城市研究中不同研究所参考的文献交叉度较低，中心城市研究领域的知识基础较为分散，此领域尚未出现影响强调较高的文献。

二、阶段性前沿研究领域分析

借助Citespace软件，通过文献的关键词，考查中心城市领域的知识前沿。741篇文献形成了652个节点、771条连线的关键词共现网络。其中，网络模块化评价指标为0.7977、同质性平均值为0.4737，这表明网络聚类较好、同质性略低、网络聚类合理。关键词共现网络形成20个聚类，根据LLR文本挖掘算法对聚类命名为，中心城市、中国、可持续发展、非中心城市、多中心城市、淮海经济区、西部大开发、区域中心城市、上海、城市经济、区域规划、三力模型等（如图1）。其中，中心城市聚类最大，时间跨度为1998-2019年。中心城市的研究论文较少，但关键词共现网络聚类数量较多，可见，现有研究较为松散，未出现较为集中关注的关键词。突现强度前6的关键词分别为，国家中心城市、可持续发展、区域经济、城市化、新型城镇化、西部大开发。国家中心城市的关键词突现强度最高、且时间跨度最长（突现强度为7.3344，时间跨度从2012-2019年）。西部大开发的关键词突现度次之，时间跨度最短，2000-2001年。可持续发展时间跨度第二长，2005-2011年，突现强度最低。除国家中心城市外，其他五个关键词时间跨度均值2018年之前结束。可见，国家中心城市成为中心城市研究的热点，或仍将持续。

三、结论

本文借助Citespace软件，运用文献共被引网络和关键词共现网络，分析了1998-2020年中文社会科学引文索引数据库的中心城市领域的相关研究。研究发现，文献共被引网络和关键词共现网络均较为松散，这表明中心城市研究领域的知识基础和研究前沿均较为分散，缺乏共同关注的文献和关键词。关键词突现分析发现，国家中心城市研究或将成为未来研究的热点。