大数据背景下银行信贷风险的防范措施探析

高超 中国建设银行股份有限公司天津南开支行

随着互联网信息技术的逐步普及，大数据在社会各层面实现了广泛的运用。在大数据的推动下，为了更好服务实体经济，契合互联网经济时代特点，传统金融业务实现了多方面转型，各金融机构经营模式保持不断创新。银行作为金融业中重要组成部分产生诸多变革，其中信贷业务做为银行业务主体版块之一变化尤为突出，其发展方向和银行经营持续、健康的发展之间存在着紧密的联系。在信贷业务中风险属性是其重要特性之一，传统尽职调查方式由于信息不对称，极易出现风险问题，造成不良资产，而大数据的引入则可以加强银行信贷业务的风险管控能力。

一、大数据时代的特征

学者阿尔文·托夫勒（1908）在《第三次浪潮》之中首次将“大数据”提出，然后一直到2009年该词才逐渐在互联网领域被人们所熟知[1]。2012年瑞士达沃斯世界经济论坛发布的《大数据，大影响》报告之中提到：现在的数据就好比现实与虚拟货币，存在于人们生活的各个领域。

大数据时代涉及到的特征包含规模性、多样性、高效性以及价值判断等属性。大数据让信息技术不断向通用的方向进行发展，引导我们通过新的思维方式去看待世界，我们决定事情的经验与直觉等，逐渐由数据分析所取代。

二、大数据背景下银行信贷风险的防范措施

（一）构建大数据信贷风险管理理念

我国商业银行在全面风险管理体系的引进时间方面虽然已有时日，但部分银行并未给予其足够的重视，依旧将营销放在首位，侧重依靠传统方式，各部门执行的风险管理标准参差不齐。……