人工智能环境下金融风险管理面临的机遇与挑战

申良和 泰康人寿保险有限责任公司

随着科学技术进步，现代人工智能水平发展步入快车道，以人脸识别、智能语音助理、无人驾驶、智能家居、机器人等为代表的各项下游应用正逐步渗入商业、生活各领域，加速赋能各产业运行效率。根据IDC所发布的调研报告指出：预计全球人工智能支出将在未来四年内翻一番，由2020年501亿美元增长到2024的110亿美元，复合年增长率高达20%。金融作为国民经济发展资金融通组织，在经济一体化与金融全球化大背景大，金融风险管理重要性日益突出。国内银行、保险、券商等金融机构加速布局人工智能相关产业及应用研发，为公司在未来数字化竞争时代夺得先机。与金融风险管理相关的人工智能应用在此契机下加速发展，神经网络、知识图谱、专家系统等算法不断在金融风控领域得到创新实践。

一、人工智能技术在金融风险管理领域的发展机遇

全球经济下行和金融经营管理市场化趋势对金融风险管理提出更高要求，2018年以来美国特朗普政府发动的“逆全球化”贸易战加剧了市场风险，今年上半年新冠肺炎疫情使得经济下行环境下的信用风险进一步加剧，而金融机构自身在新技术、新环境下还需面临更加复杂多变的操作风险。人工智能技术不仅为风险管理定量分析提供丰富多元化的管理工具，更为定性分析提供了新算法、新模型、新思路。

（一）人工智能在信用风险管理中的应用

信用风险是指债务人或交易对手未能执行合同所规定的义务或信用质量发生变化，从而给债务人或金融产品拥有人造成经济损失的风险。……