基于税收大数据的出口骗税管理机制探讨

邱如荫

（闽江学院海峡学院，福建福州 350108）

为有效应对国际金融危机对我国实体经济的影响，自2008年以来国家连续多次提高服装、纺织品、家具等产品的出口退税率。特别是2018年中美贸易摩擦以来，国家进一步提高了部分商品退税率，同时简化出口退税流程，优化出口企业分类管理，有力推动了我国外贸产品的出口，对宏观经济健康稳定增长产生了积极的促进作用。但是，伴随着出口业务的快速增长，个别外贸出口企业铤而走险，骗取国家出口退税的案件逐年增加。外贸型出口企业发生骗税不法行为显现出多发、频发、易发态势，防范与打击骗税的形势严峻。

当前对出口骗税和虚假贸易的研究有很多，王文清[1]认为出口骗税的主要原因有经济利益的驱使、税制缺陷、出口退税管理存在漏洞、稽查手段落后以及各部门未形成打击合力等因素。对于退税管理机制的漏洞，吴幼波[2]认为，税务机关的管理系统没有并联，无法实现税收数据的实时共享，不能对出口企业进行风险评估和预警分析。李晓欢[3]对防范出口骗税的行为提出了部门之间应组成专门力量，完善计算机审核漏洞，建设社会信用体系等防范措施。谭泽湘[4]提出应建立多维立体的现代信息网络系统以防范出口骗税。

论文以税收大数据为基础，提出建立“信息交换平台”这一骗税防范机制，详细阐述了平台如何监管供货企业、外贸企业和货代公司间的涉税信息，从出口企业交易开始就提前告知，提前介入，全程监控，有效防范企业骗税行为。……