浅谈区块链技术在劳动力调查上的应用

□华 雷

| 区块链技术介绍

（一）区块链技术简介

区块链最早是在2008 年，由中本聪在《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文中提出。他指出，区块链是用于记录比特币交易账目历史的底层技术。随后，鉴于区块链技术具有广阔的应用前景，许多国家开始进行区块链的研究和应用。我国区块链技术的相关研究起步较晚，但近年来受到中央和各界的广泛关注。2016 年12 月，区块链技术首次被写入《“十三五”国家信息化规划》，其中明确提出要加强区块链等技术的创新、试验和应用。近几年，中共中央和国务院又先后出台十余次文件，关注区块链技术和其他新兴技术的融合，支持区块链技术和产业的发展，体现中央对于区块链技术的重视程度。

（二）成熟应用的案例

1.比特币是区块链技术的第一个成功应用。传统金融体系的交易记录都被保存在银行中心的数据库中，而区块链则是比特币的账本，任何时刻产生的比特币的所有权以及交易记录，都记录在区块链账本中。交易过程中会向全网发送一份账单，其他用户会对其校验，一旦通过验证，交易行为就成功了。第一个校验出这笔交易是否有效的用户，会被奖励一笔比特币。

2.浙江省区块链电子票据平台——全国首个区块链电子票据平台。该平台由浙江省财政厅发起，联合省大数据局、省卫健委、省医保局，应用支付宝的蚂蚁区块链技术共同推进。支付宝自主研发的蚂蚁区块链技术，在区块链电子票据从生成、传送、储存到使用的全程中都盖上“戳”，全程可溯源、不可篡改，保证了票据的真实性。

3.区块链技术的未来展望。区块链技术的20 种应用场景：支付和现金交易、银行业、游戏、物联网、供应链金融、版权保护、汽车业、物流链、跨境支付、实体资产、医疗、社交、云计算、共享经济、慈善、文件存储、大数据、礼品卡和会员项目、体育、政务。

| 劳动力调查介绍

（一）劳动力调查发展历程

劳动力调查始于1996 年，2004年国务院印发《国务院办公厅关于建立劳动力调查制度的通知》，正式建立劳动力调查制度。2009 年开始31个大城市月度劳动力调查。大城市月度劳动力调查，采用分层、二阶段、概率与规模成比例的抽样方法。第一级抽村级单位，第二级在抽中的村级单位中抽取住户组。2013 年新增34 个 大 城市。2017 年1 月 国 务 院印发《十三五促进就业规划》，2015 年7月，铺开到全国所有地级市，调查队开始介入。2018 年7 月，调查队全面接手月度劳动力调查。

（二）现行统计模式——“一套表”统计

现行的“一套表”统计是基于中心式互联网的统计模式。即计算机和互联网革命所带来的，形成以互联网统计为新的核心，以开放政府大数据（OGD）为新的依托（中心）平台架构模式。

（三）月度劳动力调查实施流程

调查员携带PAD 进行入户调查，确保数据生产全过程电子化、透明化、可追溯。各级统计调查机构组织管理和审核验收，规范数据的采集、上报、编码、审核、验收流程，实现数据生产过程的标准化、规范化。

（四）目前劳动力调查面临的困难

一是劳动力调查和各种人口和就业调查制度衔接不畅。各种人口和就业相关调查调查制度是逐渐并入政府统计的，调查之间缺乏整体规划设计，人口和就业类调查中的各项调查制度各成一体，衔接不畅。

二是统计标准不统一。虽然对于劳动力调查的绝大部分指标，国家统计局都出台了相应的指标解释，但某些重要的指标解释在不同的调查项目中并不一样，比如，调查户中“总人口数”这一指标在住户调查中是指居住在同一个住宅内，与本住户分享生活开支或收入的所有人员；而在劳动力调查中则认为只要居住在这所住宅内就需要接受调查。同一指标的解释不相同导致的是统计口径的不一致。

三是统计资源利用率较低。人口和就业类调查的其中几种就可以共用一套抽样框，调查人员和设施，但劳动力调查和住户调查却各自编制抽样框，制定不同的指标解释。全国月度劳动力调查和住户调查在抽样框、指标设计上具有高度的相似性，但两种调查抽取的村级样本和住户组不同，指标虽相近但解释不同，工作的组织和实施也并未合二为一。

四是每月上门调查投入成本较高。目前由调查员手持电子终端（PAD）入户，录入后将数据直接报送到国家统计局联网直报平台。相比于问卷调查，它节省了问卷印刷费与问卷录入成本，但是每月调查员入户必将投入大量的人力与物力，此外由于工作繁忙等原因，不可避免地会存在难以见到被访者，这将导致人力成本与交通成本高企。

| 区块链技术应用于劳动力调查上的探索

（一）劳动力调查——“就业链”统计

月度劳动力调查是为及时、准确地反映我国城乡劳动力资源、就业和失业人口的总量、结构和分布情况，为政府准确判断就业形势，制定和调整就业政策，改善宏观调控，加强就业服务提供依据。

“就业链”统计是指围绕月度劳动力调查的各项有关事务。基于区块链的“就业链”统计系统（以下简称系统）是指依附于“就业链”实际运动环境中，能够通过智能合约实现“就业链”上统计信息的收集整理、汇总、分析、监测的智能化。“就业链”可以将人口就业和失业相关信息链串联起来，包括人口基本信息、就业和失业信息、社保缴纳情况、收入消费情况、家庭户能源消耗情况等，其中社保缴纳情况、收入消费情况、家庭户能源消耗情况，它可以佐证住户的就业和失业情况。

“就业链”生态体系参与主体主要有五大类：

1.“就业链”直接参与者主体是各个公民，他们既是“就业链”统计信息的生成者，也是需求者。这些主体之间的经济信息和其他信息，按照事先达成共识的有关统计分类、标准和编码，经过统计处理后，打包为区块并记录在系统中，并以分布式方式存储，形成“就业链”统计信息，分布式存储方式保证了信息无法被篡改。

2.金融机构在“就业链”区块记录系统中，公民会产生许多依附“就业链”的消费和需求，在金融机构（包括支付宝）介入下，这些信息同样在经过统计处理后通过区块链记录在系统中，形成资金流统计信息，这些信息能进一步佐证公民就业情况。

3.政府部门既包括统计部门，也包括社保、税务等有关职能部门。尽管这些部门与企业、金融机构是平等参与“就业链”的共建共享，但可以充分发挥专业和职能特长，优化和提升系统功能，政府部门可以根据实际需要，通过智能合约技术将统计任务直接写入区块链代码，开展信息统计汇总和分析，动态监测“就业链”，形成“就业链”宏观统计信息，相关部门利用它进行信息追溯。

4.区块链机构从专业分工发展趋势来看，基于区块链的“就业链”统计系统中关于区块链可能需要专门的机构提供技术支持、物理设施、系统建设和日常维护。区块链机构不是中心化，而是去中心化。

（二）区块链技术在劳动力调查上的结合模式

从区块链的发展趋势看，架构有两种基本方式：第一种称之为“+区块链”，原有架构保持基本不变，仅仅是在原有架构中嵌入独立的区块链层级或者在几个层级中嵌入相应的区块链模块，这种处理方式的优点就是转换成本低，但是发挥区块链的作用有限。第二种称之为“区块链+”，着眼于最大程度地发挥区块链的优势和特点，基于区块链重建新的架构，将区块链的各种功能根据其特征分别嵌入到新架构的不同层级之中。这种方式的缺点在于花费的成本较高、时间较长，而且架构的难度也较大。本文着重探讨和研究“+区块链”模式下劳动力调查的应用。

（1）“劳动力调查+区块链”的模式

该模式推行相对简单，其数据保护子系统的应用层包括RESTful 接口和区块链数据管理平台两部分，RESTful 接口有严格的时间戳、随机数和数字签名的检查，仅适用于统计管理子系统后台代码进行调用，不能直观对就业信息进行查询和展示。区块链数据管理平台则以网站的形式提供了就业的查询、统计功能和RESTful 接口相关参数的管理功能。区块链数据管理平台包括用户注册登录、用户中心、数据统计、数据查询、开发文档等多个模块。其中用户中心可以查看个人信息，查看和修改RESTful 通信过程中的公私钥信息。数据统计模块展示了最后添加、更新和验证的就业信息，以及就业的总数量、就业的每日和每月趋势等内容。数据查询模块提供了就业查询功能，可通过关键字对数据和附件属性进行查找。

（2）“劳动力调查+区块链”数据来源

①区块链数据与传统劳动力调查数据的融合。从数据处理方法上讲，前述的信息融合理论是适用的。虽然区块链数据包含巨大信息量、具有成本和时效性优势，但其存在诸多现阶段不易处理的数据质量问题，使得大众对其不能“尽信”。为此，利用区块链技术辅助实现、提升传统劳动力调查水平，是现阶段区块链数据统计生产的可行路径。具体来说，假设统计生产试图对某参数μ 进行估计。对于以上步骤需要说明的是:第一，参数μ 可以针对离散变量，如关于某个突发事件看法的概率;也可以针对连续变量，如价格。第二，Dw 表示各异源数据Dw（w=1，…，n）的整合结果，可以通过前述信息融合方法（如数据加权法）获得;也可以在算得P（Dw|μ）的基础上，按照贝叶斯公式加工形成P（μ|Dw）。第三，若采用共轭先验的方式，上述推断过程将大大简化，并具备良好的实时在线处理性能。第四，μ 可以采用最大化后验概率（MAP）的优化准则进行估计，也可以采用全概率和贝叶斯方式预测获得。

以上是将区块链数据和统计调查数据进行融合生产的基本思路，利用了区块链数据的时效性和低成本特点，也利用了统计调查的数据质量可控性，使得统计产品的数据质量在两种数据之间进行折衷。统计生产可依据准确性、成本和时效性的不同要求，使用两种数据的融合比例和方式。当然，具体的整合方式方法还因问题而异，需要作进一步的实践探索，在探索过程中，逐渐明确数据质量问题，以加快区块链数据统计生产的探索进程，形成相对标准的做法。

②区块链数据来源方式。区块链数据一般可分为以下几类:一是对外开放的数据平台，比如支付宝。二是专业数据平台，如国家经济信息中心、中国知网等。三是部门专业数据平台，比如各大行政职能部门的专业数据库，这类数据库是不对外开放的。统计部门可以通过《统计法》规定，要求其提供所需的电子形式数据。四是互联网上杂乱无序的数据，其数据质量很低，建议暂时不用，因为其数据质量低，数据处理非常困难，技术要求和投入成本都比较高。

（3）“劳动力调查+区块链”的指标模板整合

①整合劳动力调查指标体系。一份完整的指标设计需参考国际劳工组织的劳动力市场主要指标和国际就业失业统计经验，并结合我国实际和政策需要。

②整合现行人口调查相关指标。为了解决现行人口和就业类调查之间不能有效衔接、调查成本过高、资源不能有效整合、统计标准不统一等问题，需要根据现行的人口和就业类调查的相关指标、调查频次、调查方式等进行重新整合。

（三）区块链技术在劳动力调查上的应用实现路径。

稳步推进区块链技术在劳动力调查上的应用实现路径。以浙江省为例，若想发挥区块链技术在劳动力调查上的作用，实现路径可从三个层面推进：地市级试点、省内范围推广、全国范围推广。

1.建立区块链调查因子库。梳理现有月度劳动力调查指标，按照劳动力调查项目住户信息、个人基本信息、工作信息和无工作信息4 个部分，严格按照指标体系建立对应的调查因子库，方便后续审核对接。

2.探索建立浙江版的“劳动力调查+区块链”系统。构建浙江省人口管理大数据分析平台。如对接各有关行政部门，部门数据通过规范流程进入联盟链，借助“支付宝”平台，开放API 接口，打通人力社保、用电用气等数据流，与支付宝的蚂蚁区块链技术共同推进。在对住户的调查补贴上，通过尝试使用“劳动兑换币”，每位接受劳动力调查的住户可以在支付宝上领取“劳动兑换币”，一方面是对住户接受调查的奖励，另一方面为了确保接受调查的是否本人，形成正向激励循环。

同时，向国家局申请打通相关数据接口。横向打通的数据链，包括人口普查与住户抽样调查、企业调查、行政记录等。

建立系统后，调查员每月手持PDA 上门调查，住户的部分数据可通过区块链技术先验获得，缺失指标再询问住户，经确认无误后再上报，可减少工作量。

3.从省内向全国推广。形成以劳动力调查为核心的人口住户类区块链调查体系，整合人口、住户类调查项目。就业是民生之本，收入是民生之基，建立以劳动力调查为核心的人口住户类调查体系既可行，又必要。劳动力调查作为全国最重要的抽样调查之一，其丰富的资源如抽样框、调查流程、调查人员、计算机设备等可以为其他住户调查的开展提供便利，可以降低其调查成本，提高精度。

| 总结与展望

本文通过对区块链技术在劳动力调查上的应用的探析，从技术角度为“劳动力调查+区块链”系统的开发提供新的解决思路，最大化利用各类资源，在需要的时候，进行快速扩展，提升劳动力调查的效率和安全性。但是，研究设想要落地还存在不少难点问题，一是行政部门数据相互打通还存在不少壁垒，需要多方协调统筹推进。二是区块链的应用是一项系统化的工程，想要自下而上推动有一定难度，而且需要的人力、物力、财力较多。三是需要强化数据保护，监督各行业数据传递过程中是否存在违规行为，对私人数据要严加监管。四是区块链技术是一项新兴事物，对统计部门的系统架构能力以及专业素养都提出了更高的要求。此外，由于研究水平和资料有限，研究工作仍有待提升完善。