场景化应用助力制造业BI创造商业价值

张龙飞

今天制造业数字化转型做BI建设，和当年上ERP系统如出一辙，属于典型的“有条件要上，没有条件创造条件也得上”。好在不少企业在BI建设过程中，也摸索出了自己的经验和方法，从管理效率提升、产品质量改善、成本大幅降低等各方面发挥其应用的价值。

过去两年多的时间，笔者拜访过上百家制造型企业，调研总结了他们在数据分析BI领域的应用情况以及特点，发现企业数字化应用一般分为五个发展阶段：入门-应对-了解-管理-创新（见图1）。目前绝大多数企业都处于应对和了解的过渡阶段，这个阶段的特点是还没有形成一套完善的标准和方法，同时也受制于建设前期和中期业务系统支撑不够完善等问题。此时，企业在搭建BI应用过程中很难做到一步到位，需要找到合适的切入点，逐一击破，最后连点成线再成面，形成企业体系化的BI数据分析应用管理平台。这个点就是我们所谓的场景。

通过调研我们发现，目前典型业务应用场景不外乎三类：数据分析、业务系统互补、管理平台应用的搭建。其中以数据分析和系统互补应用居多，基本上每家公司都会涉及。这三种类型场景分别有哪些特点？场景中包含哪些内容？能产生什么价值？我们通过以下几个比较具有代表性的场景展开介绍。

BI的本职工作——数据分析

商业智能简单来说就是通过数据分析实现商业价值。拿最通用的财务场景来说，企业财务管理分析里有个常用的分析方法叫做量本利分析法。……