基于光谱技术的禽蛋内部品质无损检测研究进展

2021-02-10 12:20:58王巧华马逸霄付丹丹
华中农业大学学报(自然科学版) 2021年6期
关键词:检测模型

王巧华,马逸霄,付丹丹

1.华中农业大学工学院,武汉 430070; 2.国家蛋品加工技术研发分中心,武汉 430070;3.农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉 430070

禽蛋作为人类日常生活中的主要蛋白质来源,富含多种营养物质[1]。我国禽蛋生产和消费量均位居世界前列[2],但目前蛋品行业生产主体普遍规模不大,存在流通环节多[3]、尚无完善的安全风险评估体系[4]等问题。大部分蛋品企业检测与分级工作依赖人工进行,工作强度大、效率低且准确率波动较大。随着食品安全法规逐渐完善,消费者对安全、高质量、可持续和高性价比的蛋类产品提出了更高的期望。传统的检测手段已无法满足当前市场的需求,开发针对禽蛋品质的无损检测系统具有重要的社会意义和经济效益。

近年来,无损检测技术(non-destructive testing technique,NDT)以其无损化、快速化等优点,在我国禽蛋品质检测领域发展迅速。常用的无损检测技术主要包括光谱、机器视觉[5-7]、电子鼻[8-10]、介电特性[11-13]、核磁[14-16]、声学[17-19]等,其中机器视觉、介电特性、声学等检测技术在禽蛋内部检测中多用于定性检测,而电子鼻检测所需时间较长,核磁检测成本较高,均难以满足工业化需求。

光谱检测具有采样方式灵活、测试速度快以及对样品没有破坏性且无需化学测定等优点[20-22],因此目前光谱检测技术在禽蛋内部品质无损检测中的应用研究广泛[23-26]。本文着重研究了近红外光谱(near infrared spectrum,NIRS)、可见-近红外光谱(visible-near infrared spectrum,Visible-NIRS)、高光谱成像(hyperspectral imaging,HSI)、拉曼光谱(Raman spectra,RS)4种光谱检测手段在禽蛋内部品质无损检测中的进展情况,并对光谱检测技术在未来蛋品产业中的应用进行了总结和展望,以期为我国蛋品产业质量安全监管提供参考。……

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