基于CiteSpace的我国视觉传播分析与发展对策研究

樊强强 覃庆贵

摘要：借助科学计量学软件CiteSpace，以知网数据库（CNKI）中的视觉传播领域20年（1999-2019年）的文献为数据来源，对视觉传播的研究现状、研究热点以及最新研究动态和发展趋势进行可视化知识图谱绘制，并结合定量和定性分析，对该学科的主要作者、研究范畴、研究热点、研究前沿动态等进行分析和研究。

關键词：视觉传播 CiteSpace 视觉文化 视觉传达

随着5G时代的来临，传播学体系的基本学术构架正在发生革命性的改变。视觉传播作为传播学不可分割的重要部分，其载体形式、内容生产以及传播方式必然也会随之发生巨大而深刻的变化，我国越来越多的专家学者关注到这个话题。随着越来越多不同领域、不同专业的学者投入到视觉传播研究中来，文献的研究数量也越来越多，使得视觉传播领域的研究变得更复杂和更困难。为了能够准确把握视觉传播研究的发展历程和研究动态，笔者以CNKI数据库中的文献作为数据来源，采用科学知识图谱分析软件CiteSpase对研究视觉传播领域的文献进行梳理，通过可视化的知识图谱形象展现出视觉传播领域研究的演进规律，梳理其研究脉络，分析视觉传播的研究现状、热点以及最新研究趋势，供其他学者参考进行相关研究。

一、数据来源与研究方法

通过分析知网1999—2019年视觉传播的研究文献，运用知网收录的文献计量与CiteSpace软件的结合方法来分析视觉传播这一领域的研究热点以及未来发展趋势。

1.数据来源。以CNKI收录的学术刊物数据库的文献数据来源为基础，在CNKI数据库的关键词中以“视觉传播”和“图像传播”为搜索条件，搜索时间为1999年到 2019年，为获得全面的样本文献，将中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库选为期刊来源，检索结果为全部期刊1107篇，博硕士论文827篇，会议论文47篇。为了保障数据的有效性，将新闻报道、资讯类无效文章排除，最后获得1922条检索最终结果。采用Refworks格式将检索得到的参考文献导出，然后保存为Download_xxx.txt格式。利用Citespace进行除重，获得最终有效数据1896条。

2.研究方法。CiteSpace软件由陈超美教授开发，是一款基于科学计量学、数据可视化研究为前提的引文可视化分析系统，兼有图像和数谱的双重特性。笔者通过CiteSpace系统与文献采集计量相结合的方法来分析传播视觉研究领域中作者、机构以及期刊概况等信息，为了进一步探究该领域的研究热点和趋势、发展方向，分别运用了关键词共现方法和时区视图方法。

二、研究分析

分析2009—2019年知网中以“视觉传播”和“图像传播”为关键词的期刊发表量，发现2012—2014年，是近20年来研究视觉传播的一个热点时期，2016—2018年是第二个研究高潮。发文作者尚未形成团队，研究机构类型少，还需形成具体的系统和重视人才的培养。

1.发文量分析。通过统计以“视觉传播”和“图像传播”为关键词在中国知网2009—2019年期刊的发表量，可以得出年度发表趋势，2009—2011三年发文量在100篇左右，2012—2015四年发文量为140左右，2016—2018三年发文量增加到190篇。而到2019年这一年发文量明显减少，则说明可能处于研究的低潮阶段，或者下一个增长时期的过渡阶段。从核心期刊的数据看，2006—2013年年平均发文在19篇左右，2014—2019年年发文量平均29篇左右，其中2017年达到峰值。并且从核心期刊2019年北大核心期刊数量上看，发文量并未大幅减少。最后，从硕博士论文看，2007—2011年发文量在45篇左右，2012起增加到79篇，之后2012—2019年年发文量平均在68篇左右。

2.发文者与机构分布分析。学科领域内优秀学者的研究某种程度上代表着该学科的研究热点以及未来该领域的发展趋势，其推动了该领域研究发展。分析研究机构，寻找该领域的研究团队，对研究人员进行学术交流和寻找合作团队有很大的帮助。CNKI数据统计结果显示复旦大学、四川大学、中国传媒大学发文量最多。通过对比分析，可以发现排名靠前的研究机构与排名靠前的作者之间存在一定的联系，但相对而言，总体相关性不是特别明显。大多数研究机构基本上有少数学者在研究这个领域，没有形成团队。从研究机构性质来看，以高校为主，研究机构类型少。虽然近几年视觉传播研究的作者和机构有所增加，却没能形成一个体系。

三、视觉传播研究的共现与聚类

用CiteSpace作为关键词“共现”方法分析了知网从1999—2019年关于视觉传播类和影像传播类有关联的文献关键词频数量，将视觉传播研究的9个主要聚类中心归为“视觉传播”“图像”“视觉传达设计”“新媒体”“文化视觉文化”五个主要议题进行分析。

1.关键词频分析。关键词是对刊载文章核心内容的提要与概括，关键词出现频次较高的词汇，可以判断为是该学科领域的研究热点。用CiteSpace关键词共现方法分析中国知网自1999年以来10年内，视觉传播类和图像传播类相关文献的关键词频次，按照之前的操作节点类型选择keyword绘制关键词共现知识图谱，将TOPN设置为10。“视觉传播”词频为539，排第一位，之后是视觉传达139次、图像传播133次、视觉传达设计124次。除此之外，视觉文化、传播、新媒体、图像这些词都以较高频率出现。

2.关键词共现。将关键词“视觉传播”和“图像传播”从期刊中提取进行共现可视化（如图1），可以更清晰、直观地看到该领域的研究热点，节点数字代表关键词在1999—2019年研究中出现的频次大小，节点越大说明研究频次越高，反之则越低；节点间的连线越粗代表关键词间的共现关系越强，节点大小与关键词频次成正比；节点圆环的直径和关键词频次成正比，颜色越深代表研究的时间越早。“视觉传播”节点圆环直径最大，圆环中心处颜色最深，表明其研究时间早、研究热度高；其次，“图像传播”“视觉传达”“视觉传达设计”“视觉文化”这几个节点圆环直径相对较大；最后，值得提出的是，“新媒体”“传播”“图像”这些圆环的显现，虽然小，但也形成了一定的词频共现。

3.关键词聚类。将相同的节点集合进行聚类，聚类分析得到网络模块化（Modularity）的评价指标Q=0.8004，网络同质性平均值Mean Silhouette=0.5204，说明图谱网络聚类较好，同质性较高，聚类结果合理。从1999—2019年视觉传播的关键词聚类情况来看，关于视觉传播的研究被分为9个主要聚类中心，主要集中在“视觉传播”“视觉传达”“视觉文化”等。根据关键词的共现、聚类的综合考虑，又将这些聚类中心归为“视觉传播”“图像”“视觉传达设计”“新媒体”“文化视觉文化”五个主要议题。“视觉传播”“视觉传达设计”这两个议题的关键词词频较高，“新媒体”与“视觉文化”关键词词频较少。

四、研究趋势与热点

通过分析Citespace计算出高burst值的关键词，分析一段时间内影响较大的研究领域的热点和前沿内容，可以发现视觉传播领域主要议题的演变。最后根据发文量、关键词共现、关键词突变性和Time zone的分析，把视觉传播的研究分为四个阶段。

1.关键词热点。研究热点是在一定时间内，有内在联系的、数量较多的一组论文所探讨的科学问题或专题。通过Citespace计算出高burst值的关键词，可以反映出一段时间内影响较大的研究领域的热点和前沿内容。

在视觉传播文献关键词分析中得到20个突现词。其中，突现度排在前10位的关键词依次为：图像、广告、读图时代、汉字、平面设计、视觉文化传播、文化、视觉信息、文化、科学可视化。从时间序列来看，2009—2011年“图像”“广告”“视觉文化传播”的突现强度较高，但这段时期整体发文量相对较少。结合之前统计得出发文量的高峰期，2012—2014年间突现强度高的主要是“视觉语法”，其次是“科学可视化”和“文字”。2016—2018年间突现强度高的是“微信”“数据新闻”。

由此，可以看出，新媒体的议题在当前是最具热点的研究，并且这符合之前对“新媒体”议题的聚类。而从这10年的所有突现词看，“视觉文化传播”“视觉文化”“文化”分别在2009—2011年、2010—2012年、2014年出现，说明“视觉文化”这个议题也是一个较为持久的研究热点。而“平面设计”在2009年和“视觉传播设计”在2017年的突现性表明虽然有关“视觉传达设计”聚类的具体问题跳跃性较强，但其研究仍旧存在不小影响，并有一定的研究趋势。

2.关键词时空图分析。时区图（Time zone）将具有相同时间节点的关键字集合到相同的时区中。通过相同时区，即关键字首次出现的时间，关键词之间的粗细程度，来分析视觉传播领域前沿热点的交互关系和演进路径。

通过对发文量、关键词共现、关键词突变性和Time zone的分析（如图2），可以综合地把视觉传播的研究分为四个阶段：第一阶段（2002—2008年），国内对视觉传播的研究属于探索阶段，但发展程度较低，发文量较少，研究还不太能显示出明显的研究热点和议题；第二阶段（2009—2011年），视觉传播已初步实现科学发展，学者们研究的都是基础层面的内容，此阶段的主要研究是“图像”“视觉广告”等；第三阶段（2012—2015年），视觉传播制度的研究已趋于成熟，大多数学者将目光转向视觉传播的各个过程，注重整体性研究，此阶段的主要研究为“视觉语法”“社交媒体”“传统文化”等；第四阶段（2016—2019年），我国视觉传播业的管理体制机制逐步完善，能够明显承接上一阶段的内容，对信息技术时代的背景有清楚地认识，此阶段的主要研究是“微信”“数据新闻”等。

五、结语

为了全面把握当前视觉传播发展的基本情况与今后的趋势，笔者分析了Burst值，得出当前视觉传播的最新進展集中在微信、视觉语法、社交媒体、数据新闻等诸多前沿内容，将来还可以展开更加深入的探究。通过总结近20年我国对该议题的研究结果，今后应加强以下几方面的研究。

首先，加强作者间的合作研究，构成一个有机系统，加深对该课题的探究。今后需要引导高等院校之间，及其与企业、研发单位之间的沟通、交流，最终能够形成若干较为成熟的领域创新团体。其次，多进行创新性研究，继续加强新媒体的研究。新媒体是现阶段的一个研究焦点，需要采用更多的方法进行研究，诸如科学可视化的研究工具。再次，深入分析研究视觉形成的社会文化，分析其社会意义。通过深入总结得知现阶段关于该议题的研究在社会文化方面一直受到学者重视，今后还要对其自身的现实价值与社会意义展开更加细致的探索。

作者单位 樊强强 东北大学艺术学院

覃庆贵 广东培正学院

参考文献

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