数据驱动医院管理决策的影响因素研究

李 茵，牟冬梅,2，杨鑫禹，于洗河

1吉林大学公共卫生学院，吉林长春，130021； 2吉林大学第一医院，吉林长春，130021

随着医疗行业行政、临床、科研等数据的大量累积，单纯基于经验的决策难以适应现代化医院管理的需求，数据驱动决策逐渐得到医院管理者的重视和应用[1-3]。研究表明，数据质量、分析人员作用、管理者支持和外部环境等是影响数据驱动医院管理决策的因素[4]。但是目前主要集中于定性研究，对于大样本的研究证据有限，且对影响程度的量化不足。因此，研究以医院管理者群体为研究对象，分析其在决策中对数据的感知情况及影响因素，量化影响程度，揭示影响因素间相互关系，为改善数据驱动医院管理决策提供启示以提高医院管理的质量和效率。

1 研究假设与理论模型

整合技术接受和使用模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)认为，绩效期望、努力期望和社会影响3个核心自变量会通过使用意愿间接影响使用行为；便利条件作为另一个核心自变量，会对用户的使用行为产生直接影响[5]。研究显示，UTAUT模型对用户接受行为具有较高的解释度[6]。结合数据驱动医院管理决策的过程，以UTAUT模型为基础，在与医院管理者群体进行访谈后，提出假设，构建了数据驱动医院管理决策的影响因素假设模型，该模型选取了UTAUT模型中的预期结果和努力期望2个核心变量，并将数据质量、数据分析人员作用和数据外环境条件作为促进条件，感知风险和抵制变化作为阻力条件引入到模型中，各变量含义及研究假设如下所示。……