大数据时代计算机信息处理技术的探讨

俞立春

关键词：大数据;计算机;信息处理技术

1.前言

自从计算机和互联网的出现，数据处理效率得到了很大提升，同时人类的生产生活方式也出现了很大变化，计算机信息管理技术也被广泛应用到了各行各业。但由于人类社会对计算机处理技术的需求日益增加，传统的计算机处理技术已经无法适应人类的实际需求了，"大数据"时代的来临也使得计算机处理技术得以更深入发展。

2.大数据时代的概念以及特点和影响

因为大数据资料量就十分丰富，其数据的收集和数量的管理以及大数据的存储和数据的传输等任务就必须借助于计算机科学主流运用软件管理系统来完成，所以即使大数据的实际的标准现在还并不是很统一，但其整个数量也超过TB到达PB;而大数据的实际特征是迅速和多变，由于大数据挖掘要处理大量的计算机科学消息，再加上社会的高速度发展，数据资料量也会跟着增长。不过由于大数据的不断发展，大数据的类型及其数量在增加的同时就会产生相应的计算复杂化，因此也就增加了管理大量计算机科学消息的困难;未来社会的发展趋势必将受到大数据分析的巨大影响，也就是说计算机技术产业会出现巨大的变化，再加上随着计算机信息技术基础的迅速发展，这样也就极大地提高了影响程度。

3.大数据时代计算机信息处理技术

3.1信息采集和加工技术

就计算机信息管理技术来说，其关键的是仍旧是信息收集与加工，这是计算机技术在实际应用中的重要组成部分。对信息收集与加工管理，从一个角度上来说，是为了监控现有的信息系统，在计算机数据库系统中保存有用信息，在该处理过程中一定要提升软件运行水平，这样才可以为后续的使用打下良好的基础。加工信息本来就是为了可以真正满足用户的实际需求，必须要根据用户所提供的各项条件信息为其提供可以使用的信息，再做好信息加工以及处理后，其也要分类处理数据，在第一时间向有关用户传递信息。经过正确的操作后，就可以及时实现信息加工以及信息采集等多方面的工作。

3.2动态化数据分析技术

在新全球经济发展时期，站在我国行业发展内在及对外看，都可以看到其在的快速演变。换句话来说，现代计算机数据处理技术相比以往存在着更大的挑战，因而其要建立在收集分析相关数据信息系统的基础上，才能做到对行业运营实时掌控和监督。在新时期计算机数据处理技术将面临的大把机会同时，也必然要面对极大的挑战，工作量相较以往将将大幅增长，而这将使得对行业数据的处理过程速率和质量将面临着更多的要求。同时在许多情况下数据分析也要遵循相关标准，只有数据分析资料信息准确有效处理，各行业才能实现可继续发展。

3.3信息安全技术

随着大数据分析时代的来临，以往的安全科技产品已无法适应人们对安全的要求。为了能在大数据分析时代下保障各种资料数据计算机信息体系的安全，有关人员必须要提高研究力量，积极开发新的安全科技产品。唯有如此才可以适应人们对安全的要求，从而避免发生问题。其次，建立更加完善的计算机技术安全系统。为能够更加良好地建立计算机技术安全系统，有关的研究部门和部门都必须加强投资力量，以培养更多更加优秀的信息数据人员，从而进一步有效优化和完善计算机技术安全系统。最后，更加重视对安全分析的及时监控，通过运用计算机技术的安全技术手段，就可以在一定程度上增加统计消息的安全性和可信度。

3.4数据索引和数据挖掘技术

在大数据处理时代背景下，计算机信息科技除了涉及以下的几个方面外，也涉及数据搜索与数据挖掘等技术。这是谷歌发明的核心技术之一，此技术自发明后便立即引起了不少人的关注，并且成为现代社会发展的主要发展趋势。就现阶段的研究发展状况而言，也不难看到，许多人将都聚簇索引与互补聚簇索引當成了研究重点，但在二者之间，都聚簇索引在应用中一定要按照搜索顺序，合理安排存储结构进行搜索。而对于互补聚簇索引的研究一般是以多副本搜索为主，该索引方法在使用中可以方便使用者查询数据信息，而且可以进一步完善数据结构。

4.结语

在国民经济与整个社会发展增长速度相对较快的大数据时代发展发展环境下，计算机技术在对信息内容进行处理的过程中也会存在着相应的各种挑战与难题，所以为才能更进一步的满足社会主义市场的发展，就需要对信息处理科学技术进行不断的进一步优化与改进，并针对经济社会实际的发展情况创新更多的大数据手段，并以此来进一步适应经济社会大数据应用的具体需要。

参考文献：

[1]卜浏.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2016，000（011）：153-154.

[2]冯凌峰.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].电子世界，2017，16（16）：95-95.

[3]林全洲，张磊，邓键国.大数据时代计算机信息处理技术研究[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术：00259-00259.