演进与动向：人工智能在传媒领域的应用

任瑞娟 王保超 赵雅倩

“人工智能”的概念自提出之后经过60多年的演变，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会强烈需求的共同驱动下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，科技界称之为“新一代人工智能”。2012年Google提出知识图谱(Knowledge Graph)概念后，人工智能相关的学科进入更高一层面的历史机遇期。

本研究通过对国内外有关人工智能技术在传媒领域应用的研究成果的梳理，对比分析国内外研究成果的异同，为我国未来人工智能技术在传媒领域的研究提供借鉴。

一、数据来源和研究工具

(一)数据来源

本文数据来源于中文和外文研究成果两部分，其主题字段为“人工智能在传媒业的应用研究”，检索式扩展设计为：(新闻传播+融媒体+媒介融合+传播生态+新媒体)*(人工智能+AI+5G+网络空间安全+知识图谱+场景+数据中台)的检索。国内成果选择CNKI数据库，检索到相关文献1270篇，筛选后得到493篇论文；国外成果选择WOS数据库，文章类型为Article，检索到相关文献321篇，筛选后得到127篇。中英文最终检索时间分别为：2019年10月3号，2019年10月5号。

(二)研究工具

Citespace是基于Java语言开发的文献计量与知识组织领域的应用软件，其通过可视化手段来呈现某领域的知识结构、规律和分布情况，又被称为“科学知识图谱”。[1]本文通过对该领域CNKI和WOS平台的研究成果采集、清洗、筛选和整理，利用Citespace软件对主题、关键词多种聚类视图呈现该领域在一定时期研究热点聚类，并用LLR、Time-line算法视图呈现其发展趋势与动向，梳理出该领域研究的多维演进历程。……