大数据视域下研究生精准资助工作实效的提升路径

王雨婷

（河南理工大学电气工程与自动化学院，河南焦作 454000）

研究生是我国未来的高精尖人才，致力于专业研究，但部分家庭贫困的研究生家庭负担大，可能发生学业无法继续问题。对此，我国不断完善研究生资助政策，让更多的家庭贫困研究生获得不同形式资助。高校为落实贫困研究生精准资助政策，积极在工作中调查研究生实际生活及家庭情况。但部分高校在研究生精准资助工作中专业性及科学性不足，未能将“资助育人”及“雪中送炭”育人扶贫功能发挥。对此，利用大数据技术为研究生精准资助提供新路径，有利于解决资助过程中的困难问题，实现资助对象科学化、精准化，有利于提升资助工作实效性。

1 大数据技术对研究生精准资助的意义

互联网技术及设备普及，网络中可收集巨大的资源。研究生资助工作需立足合理、合法角度，因此，合理使用数据较为重要。

1.1 数据客观、精准资助

网络数据具有客观性特点，其中不掺杂个人情感，在网络普及过程中，网络数据是学生的真情实感，高校教师可对学生网络数据进行收集、整理，让学生不直接参与到资助申请中，可避免主体及主观意识对客观数据的影响，对数据量化处理，有利于降低人为影响因素，保证数据真实性及有效性。在精准资助过程中需保持数据统一、数据收集标准一致性，可一定程度保证资助公平性[1]。网络系统算法及记录方式是根据网络程序记录信息，且网络信息改变也是统一改变，不会由于使用者的变化而产生整体变化，对此，大数据技术下收集的数据是标准的、客观的，对精准资助具有重要意义。……