基于本地化差分隐私的政务数据共享隐私保护算法研究*

郝玉蓉 朴春慧, 2 颜嘉麒 蒋学红

(1. 石家庄铁道大学 石家庄 050043；2.河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室 石家庄 050043；3.南京大学 南京 210023；4.河北省住房和城乡建设厅 石家庄 050051)

智慧政府作为电子政务发展到一定程度后的高级阶段[1-2]，是智慧城市理念对电子政务提出的更高要求。Z.Lv等[3]指出智慧政府作为智慧城市建设生态系统中重要组成部分，是政府利用信息通信技术实现各部门间数据互通、更为公开的可持续发展的政府服务[4]。这一点可以从G.Perboli等[5]建立的智慧城市模型中加以验证。电子政务的发展使政府部门的政务系统数量不断增加，积累了大量的部门业务数据[6]。数据共享成为推进智慧政府建设必不可少的任务。但若在没有适当预防措施的情况下就共享政务数据，将很容易推断出敏感信息，这一点可以从过去二十年中公开的数据泄露事件中得到证明，这些事件包括马萨诸塞州公共健康记录的去匿名化、Netflix用户的去匿名化以及参与全基因组协会研究的个人去匿名化[7]。

现有研究使用隐私保护技术对政务数据中可能存在的敏感信息[8]泄露进行了研究。当前的数据隐私保护技术大致可分为三类：基于匿名的隐私保护技术、基于加密的隐私保护技术和基于差分隐私的隐私保护技术。基于匿名的隐私保护技术根据隐私数据类型与应用场景的差别，又可以进一步划分为关系型数据隐私保护、社交图谱数据隐私保护以及位置与轨迹数据隐私保护。……