人工智能技术在供应链物流领域的应用

李楠

（山西工程科技职业大学 山西省晋中市 030619）

分析人工智能技术在供应链物流领域的应用，其首先需要明确人工智能的优势可以对人类思维进行模拟。其自身具备人类判断以及反应能力，人工智能系统通过计算机程序以及相关的硬件设备进行维护。因此，在人工智能中，通过相关算法的开源性以及大数据互联网特征，在整个供应链物流中能够体现出全新的解决方案，完成标准化以及效率高等优势，成为全新的发展源。目前，已有多家供应链物流企业应用了人工智能技术，在物流平台打造了智能链体系以及物流节点。针对物流链的后续发展，具有明显的融合因素。因此，在本文的研究中，本文还将分析人工智能技术在供应链物流领域的待改进之处。

1 人工智能供应链物流体系的待改进之处

为了确保人工智能供应链物流体系能够得到全面发展，并实现有效应用。首先，必须对其亟待改进之处进行分析，找出改进方向，以确保其能够实现更为有效的发展。作为具有极大发展潜力的一项技术，其在发展过程中，需要确保其智能化能够合理应用。但目前其主要集中在以下几点待改进因素：

1.1 智能化待改进因素

针对智能化物流以及供应链产业，其大部分集中在东南沿海地区，且中西部地区的发展步伐与东南沿海地区相比，整体较为缓慢。这对于人工智能技术将产生一定的影响，同时对整个供应链物流的后期发展也将形成阻碍。

1.2 智能化技术应用模糊

针对于智能化技术，对于智能物流以及其智能供应链的打造受人才、技术体系、资金等多项因素影响，使用模糊。对于智能化转型的意识不强，导致工作人员的培训不到位，使智能化技术应用出现严重不足。

1.3 信息孤岛化现象严重

信息孤岛化现象与缺乏综合性人才培养具有密切关联，信息孤岛将会导致整个供应链管理系统缺乏统一标准，导致其信息出现严重的不对称性。使目前的资源无法共享，而人才的缺失更是导致其物流链供应链等多样性人才缺乏的主要因素。目前，我国在相关领域的人才缺口极大，无法满足物流以及供应链的智能化发展。

2 人工智能供应链物流体系的优势分析

人工智能的优势在供应链物流体系中，可以集成不同的数据源，并且根据数据链的阶段性数据，完成分布式系统融合。例如，在货物运输中，其可以根据整体交货时间数据以及运输数据完成时间信息的筛取。在IT 系统中，企业供货商也可以根据资源计划或供应商中的保存数据信息等形成完整的数据链条。在人工数据中，能确保物流体系实现自动化操作。通过多样性的运作体系，使其具有更高的透明度。例如，完全依赖ERP 企业资源系统以及企业潜在客户回执数据周期，且在供应链的各方面，能够对供应链的实际情况做出前瞻性评估。基于云技术供应链解决方案，能够更加有效的与上游产品以及IT 系统建立全新联系，保障整个物流过程处于最佳状态。

3 在供应链物流领域应用人工智能化

3.1 智能化仓库管理

在智能化仓库管理中，其主要包含了以下两点：其一为选址；其二则为库存管理。人工智能基于大数据基础，其可以完成全面的改进，将整个机器视觉、自动规划等技术应用至仓库管理中，实现整个产业的转型以及升级。且人工智能技术应用至物流链体领域内部，将对整个仓库选址、库存管理、仓库作业等起到有效的提升效果，不仅可以完成企业选址管理、配送作业、数据分配等流程，同时在智能仓库选址中，通过地图以及地理数据，利用GIS 软件进行选择，基于自然环境因素还可以考虑到其运营经济的因素以及其他方面因素。借助人工智能技术，不仅可以根据生产商以及供应商的地理位置完成建设，同时还可以分析运营成本、竞争对手现状以及我国国家政策等要素，完成大数据提取分析，以便摆脱其主观因素干扰。同时，借助大数据的市场融合发展，结合其长远性原则，完成分析结果，以确保其整个结果的精准，提供更加客观以及真实的选址方案，以达到合理降低成本的目的。

而在智能库存管理中，智能库存管理可以就整个管理方法，以成本管理或依托于人工电子档案管理为基础，对其进行升级，以脱离常规的工作流程。在针对库存量、库存种类、物品储存、市场等机制中，完成实时动态管理。将传统的库存管理转化为智能型库存管理，结合互联网技术、可视化技术，使整个仓储数据完成快捷化。同时，实现各仓库信息的联网，有效降低其库存储存量，节省整个仓储成本，确保其库存管理能够具备全新的安全性。

3.2 智能仓储管理

应用人工智能技术，可以对整个智能仓储作业完成集中优化。借助人工智能技术的主要特点，可以对其货物运输以及仓储作业完成全新处理。货物运输的主要体现其仓储作业中的大部分货物可以通过机械托盘实现标准化的运输以及储存，减少运输环节，且可以提升其物资的周转率，完成仓储作业自动化体现。在智能仓库中，其所有运作流程全由自动机械完成。例如，以京东无人仓库为例，其已经使用了Delta 型自动分拣机，并结合智能机器人 AGV、京东智能安防巡检车等，使其整个仓储作业完全脱离了人工劳动力，节省大量的劳动成本。根据运输线路以及配送设备两方面进行优化，提升工作效率（如图1所示）。

图1：智能仓储管理系统

在运输路线方面，人工智能可以通过其路径优化算法、调节算法等，结合数据中心的实时反馈数据，完成模拟计算。以便能够采取最优的路径动态规划，使整个路径更加科学合理。在智能运输配送中，以美团外卖为例，其推出的智能配送系统，可以结合当地的数据库、智能数据分析平台实现配送人员的配送路径规划。并在配送过程中，与配送员、就餐者二者之间提供交流平台，确保二者能够实现互动。就处理配送任务完成分析，如出现问题，针对出现的问题给予全新解决方案。在配送设备方面，智能配送体系目前集中采用无人机配送。例如，以亚马逊为例，亚马逊集中采用无人机配送，用户通过客户端下单后，其配送设备便会接收订单，随后根据订单内容完成自动配货。根据规划好的路径，完成自动配送，提升整体的运输效率。而我国顺丰“方舟计划”已然开始投运，使用其加入全新的适配体系，可以起到更加精准的运输效率。

3.3 智能追溯系统

针对于智能追溯系统，通过互联网技术，可以将产品从生产后直至其售后这一过程进行衔接，并根据其各流转环节，完成全新联系。做到信息以及流程统一，形成完善的信息链，实现产品信息以及流程统一（如图1所示）。形成完善的信息链。通过人工智能技术，针对产品的来源以及去向进行记录，确保产品能够完成可查。例如，以燕窝为例。燕窝是我国最受欢迎的一种保养品，在以往的配送中，消费者受其虚假燕窝困扰，无法确保购买到的燕窝是否真实，这对于燕窝的产地以及销量产生一定影响。而借助智能技术，其可以追溯燕窝生产、运输环节，每个燕窝均会配备独特的二维码，用户只要进行扫描，便可以得知燕窝产地以及燕窝在运输过程中的相关事项，以确保自身收到的燕窝其品质以及真实性。消费者更可以就燕窝与产地进行分析，以得知其产地燕窝背景故事，更好的对燕窝进行宣传。

因此，通过实际案例分析，在信息链中借助人工智能技术，可以形成庞大的信息网，为供应链物流产业提供大量的历史数据，为后续产业打造市场发展策略，提供重要的数据支撑。智能追溯系统在人工智能时代下，其广泛应用至各环节之后，确保其能够提供更优的服务，使用户满意度得到有效增强。

4 人工智能的优势分析

人工智能供应链物流具备独特的优势，其可以分为以下三大优势：

4.1 基础层优势

人工智能供应链物流可以打造软硬件设备以及数据服务基础层，其整个设备包含了智能云平台以及大数据平台。此外，亦可以结合我国的搜索平台，如百度云等。在硬件设施中，搭载其CPU核心芯片，完成数据的衔接，使其数据服务商完成通用数据以及行业数据的融合。目前，在大数据时代下，积累出海量数据的互联网企业可以分享数据资源，提供全新的连带服务。

4.2 技术层优势

技术层优势可以通过其整个系统框架、算法模型以及通用技术组成。在未来的发展中，通过分布式以及云架构，完成大数据融合。通过机器学习、深度学习及强化学习，根据整个机器学习的特性，是实现人工智能的重要手段。在技术层的应用中，最常见的例子为iPhone 手机以及Siri 助手，iPhone 手机的Siri 助手利用语音识别系统，可以进行集中处理。例如，通过其全新的语音处理技术以及深度学习算法，在机器学习应用中借助全新的思维处理能力，对用户的指令完成反馈。例如，人工智能神经网络对语言等进行处理，达到全新的数据分析、归纳。

4.3 应用层优势

在应用层优势中，其包含了应用平台以及智能产品。应用平台为iOS、安卓，国内则为鸿蒙系统。通过人脸识别等技术，确保人工智能技术能够得到有效应用。这些技术应用至物流链供应链物流中，可以发挥其自身的独特优势以及特性，起到非常重要的优化效果。

5 结束语

综上所述，在人工智能技术供应物流链领域的应用中，作为最重要的一项技术资源，人工智能技术可以为其提供大数据、云计算以及互联网等信息化支撑，其带动了整个供应链的效率，以确保能够成为后续物流产业链转型的强大助推力。针对于物流企业而言，企业可以顺应各行各业的发展潮流，大力推进整个物流基础设施，以便实现智能化转型，确保其供应链物流体系能够完成智能化方向构建。同时，实现供应链物流的资源共享。对其整个体系进行建立，以加大其人工智能培养力度，促进整个供应链物流能够实现融合协同发展。