正确选择非专利数据库在电性能、电故障测量领域中的重要性

章 英

一、引言

《专利审查指南》指出，现有技术包括在申请日（有优先权的，指优先权日）以前在国内外出版物上公开发表、在国内外公开使用或者以其他方式为公众所知的技术。

通常来说，现有技术的数据库包括专利数据库和非专利数据库，常用的非专利数据库包括内网中文库中的CNKI、万方、超星读秀学术、外文的IEEE、EIsevier Science、web of Science 等数据库以及外网的各个搜索引擎和各个电子论坛等。由此可知，非专利数据库种类众多，如何选择非专利数据在专利检索中具有重大意义。

其中电性能、电故障测量领域属于U5013 电、磁测量领域中的一个部分，电性能、电故障测量分类号为G01R31/+，其在VEN 数据库中的申请量为369,444，在CNABS 数据中的申请量为117,997；U5013 电、磁测量领域的所属分类号为G01R，其在VEN 数据库中申请量为779,804，在CNABS 申请量为211,403。综合两个专利库的数据来看，电性能、电故障测量的申请占整个U5013 电、磁测量领域的将近一半，说明电性能、电故障测量的申请总量很大。此外，其涉及的检测对象种类较多，包括电设备、线路元件短路断路等检测，电缆、传输线或网络中的故障检测，单个半导体的测试，电池的测试等，检测方法也是五花八门，包括排布复杂的电路、基于动态数据的算法和结构复杂的机械结构。其中，电设备、线路元件短路断路等的检测中，通常会包括复杂的电路结构，其会涉及到一些芯片的应用，而电缆、传输线或网络中的故障的检测中，通常会采用动态数据的算法，形成基于动态数据算法的故障检测，该类申请的特点是，申请人以高校和研究所为主，权利要求以方法权利为主，涉及的步骤较多，通常还包括公式，技术方案比较复杂。……