大数据与小数据深度融合的价值与路径

刘朝 马超群

【关键词】大数据 小数据 数据融合

大数据正在逐步改变人们的生活习惯和思维方式，在推动社会进步和发展的过程中发挥日益重要的作用，无论学界和业界还是政府都越来越重视大数据的发展及其作用。而与大数据相对应的小数据，似乎在热火朝天的大数据时代逐渐被遗忘。事实上，小数据具备的精确性和个性化优势在大数据时代也是一股不可忽视的力量。那么，我们应该如何看待和处理大数据和小数据之间的关系呢？

大数据与小数据的区别

由于目前各界对大数据内涵界定的不一致，导致大数据的特征也未形成统一认知。但是，学界普遍认为大数据具有“4V”特征：第一，大数据在规模上呈现出数量多、体积大的海量特征。不同于以MB 为基本单位的传统数据，大数据的容量及处理量通常以GB、TB 乃至PB 为基本单位。第二，大数据在类型上呈现出种类多、来源广的多样性特征。大数据无时无刻不在自动产生数据，其种类涵盖文字、图片和视频等。数据来源可以是在线交易、移动通信和网络社交等途径。第三，大数据在更新和处理数据的速度上均呈现出高速性特征。一方面，随着网络环境不断完善，大数据采集和传输速率大大提升，从而加速数据更新;另一方面，大数据强调数据在线，能够根据实际需要对数据进行实时处理。第四，大数据具备高价值性且价值密度低的特征。由于大数据是涵盖全体对象的总体数据，它可以从总体数据中挖掘出高价值的全量信息。……