基于雨课堂的“工业机器人”课程线上教学的设计与实施

2021-03-15 19:05刘国华王天琪
锦绣·下旬刊 2021年9期
关键词:工业机器人雨课堂混合式教学

刘国华 王天琪

摘要:本文分析了信息化教学的应用现状,介绍了雨课堂平台的基本功能,利用雨课堂与工业机器人课程教学融合创新,设计了基于雨课堂的工业机器人课程混合式教学模式,并应用于具体的教学实践。教学实践结果表明,经过混合式教学的实践后,学生的学习习惯、自主學习能力、学习兴趣和学习积极性,与之前相比都有了较大提高。

关键词:雨课堂;混合式教学;融合;工业机器人

2020年春学期,因为疫情,学校推迟了开学时间。为了最大程度的降低本次疫情对新学期教学进度的影响,各级教育部门号召开展“停课不停学”的方案。网上教学是“停课不停学”的方式之一,是利用信息化手段实施教学的一种探索。基于这样的认识,本文在“工业机器人”课程教学实践和理论学习的基础上设计并实施线上教学案例,基于“雨课堂”开展线上混合式教学模式,增加信息技术与教学的融合深度,提高教学质量。

1、基于雨课堂的“工业机器人”教学模式构建及分析

借助智慧教学工具雨课堂,设计了“工业机器人”课程线上混合式教学模式,以个性化学习与小组合作学习相结合,即尊重了学生的学习兴趣,也能根据学生不同的认知能力对其进行异质分组,既能让学生提高自主学习的能力,也能让学生在合作中各自发挥自己的优势,促进他们之间情感的交流。基于“雨课堂”的混合式教学模式主要分为课前学习、课堂学习和教学评价等三个环节。基于“雨课堂”的“工业机器人”课程混合式教学模式如图1所示。

1.1 教学准备

教学准备阶段,首先需要对学生的基本情况、“工业机器人”课程教学的基本特征进行分析,判断是否适合开展线上混合式教学。其次,需要完成课程资源的制作和挑选,确定线上教学组织模式、各阶段教学内容和设计考核方式。教学准备主要体现在以下几个方面:

1)在教学设计方面,各阶段教学目标要明确,考虑学生的差异化,体现教学要求的个性化。

2)教学资源要丰富,包括图文资源、音视频资源和多类型的测试题等,而且线上的教学资源要能够吸引学生的学习兴趣,能对他们有所启发,并能够为课堂讨论做好准备,同时,所制作或者挑选的教学资源要符合网络平台的技术要求。在本次线上教学中,选用的教学资源是“学堂在线”的国家级精品课程MOOC。

3)在教学过程方面,设置答疑、互动环节,以便学生能够及时反馈学习问题。

4)在评价体系设计方面,遵循评价标准的差异化原则,对学生进行定性与定量的评价。

1.2 课前学习

在课程授课前,通过网络平台向学生发布教学任务单,学生观看教师推送的视频资源、学习相关理论知识、完成自测题,并主动地参与到在线互动交流中来,对学习中遇到的问题向老师反馈,教师同步做好课前学习的在线答疑,为课堂的教学组织做准备。

1.3 课堂学习

在课堂学习环节,教师首先构建完整的学习场景,呈现学习任务或者是讨论主题,学生通过小组合作的形式,完成学习任务。教师在这个过程中,仔细观察各个小组合作讨论的情况,聆听并记录小组问题讨论遇到的学习难点,对普遍存在的问题,采取集中讲解的方式,对个别小组存在的问题,采取个别指导的方式。

1.4 教学评价

教学评价是教学中必不可缺少的部分,它是在教学目标的基础上,根据相应的标准,通过有效的技术手段,对整个教学过程、教学结果进行衡量,并给予价值性地判断。教学评价可以了解学生课程的掌握情况,可以检验教学效果、诊断教学问题、提供反馈信息、调控教学进程、引导教学方向等,从整体上反映教学的进展情况。

2、基于雨课堂的“工业机器人”混合式教学实践和教学效果分析

2.1 教学实践

将“雨课堂”引入线上教学,主要是借助其手机推送、学习报告反馈、学习痕迹存留、扫码签到、匿名投票统计、同步课件、弹幕互动、投稿留言、资料发布等功能模块支持学生的问题导向学习,弥补线下课堂一对多的认知指导受限、反馈不及时、元认知督导与交互匮乏等问题,实现有效的混合式教学。随着线上教学的深入,可以采取少讲多练,引导学生通过自学和实践获得对机器人系统的分析和设计的能力,关注学生系统的、动态的思维能力的养成。

2.2 教学效果分析

根据“雨课堂”的预习反馈、教学报告、学生评价等线上数据和课堂观察、测验成绩、问卷调查等线下数据,从教学过程、目标达成度等方面分析“工业机器人”课程的教学效果。

1)课堂教学过程观察

通过“雨课堂”的线上教学数据,记录课堂观察的学生学习情况,可以量化分析学习学习主动性、学习时长、学习效果;通过线上教学中的弹幕情况和讨论区的讨论,可以了解学生对知识点的掌握程度,进而可以动态调整课堂的授课方法。

2)教学目标达成度分析

除了教学过程数据分析体现的学习情况外,教学目标包含的成绩提升、能力提升、学习体验改善情况将在教学目标达成度数据分析中体现,特别是期末测验成绩和课后习题的完成情况,集中体现了教学目标达成情况。

3、总结

通过“工业机器人”课程线上教学的理论与实践相结合的方式,充分利用线上教学优势,以信息技术与教育教学深度融合的教与学改革创新,在疫情期间能保证“停课不停学”,保证了授课教学质量,同时丰富了“雨课堂”教学实践研究领域。

参考文献

[1]丛亮.大数据背景下高校信息化教学模式的构建研究[J]. 中国电化教育, 2017(12):98-102+137.

[2]王帅国. 雨课堂:移动互联网与大数据背景下的智慧教学工具[J]. 现代教育技术, 2017,27(05): 26-32.

[3]聂树新. “问题导向学习”的化学教学模式及其教学中教师角色的初探[D]. 北京: 首都师范大学, 2006.

[4]陈婷. “互联网+教育”背景下智慧课堂教学模式设计与应用研究[D]. 徐州: 江苏师范大学, 2017.

作者简介:

刘国华,男,河北省唐山人,研究生,教授,研究方向:机器视觉与图像处理

2019年教育部产学合作协同育人项目资助(《工业机器人》课程体系的改革与实践,项目编号:201901145016)

(天津工业大学机械工程学院 天津 300387)

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