李 鑫,史天运,马小宁,刘 军
(1.中国铁道科学研究院 研究生部,北京 100081;2.中国铁道科学研究院集团有限公司 科技和信息化部,北京 100081;3.中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081)
在铁路深入实施“三大举措”、不断推进“六个变革”的背景下[1],铁路客、货运输屡创历史新高[2-3]。作为铁路运输中的重要组成,铁路机务专业的运输生产组织效率、机车质量安全状态、机车整备检修能力、机车乘务员管理水平等,均会对铁路运输能力的稳健提升和经营工作的稳步发展产生重要影响。随着铁路行业关于智能铁路的研究不断深入,云计算、大数据、区块链等新技术对于促进铁路运输生产效率、保障列车运营安全的作用日益突显,铁路已经进入到了数字化发展时代[4]。如何盘活积累的铁路机务大数据,促进铁路行业的数字化发展,支撑铁路平稳有序地运输生产,是目前机务专业在提升运输质量、巩固经营效益中面临的挑战。
铁路机务专业是铁路运输生产的重要行车专业,主要负责铁路各型机车的运用组织、整备保养和综合检修,为客货、行包及专运列车等提供动力牵引,并担当机车乘务员和动车组司机的培养及管理任务。目前我国铁路机务专业诸多业务领域已投入了大量监测检测设备、行车监控装置[5],以及相关的信息管理系统[6],有效地提高了作业效率、管理精度,节约了生产成本[7]。……