大数据下农业经济发展促进模式探讨

赵 欣

（山东省平邑县保太镇人民政府，山东 临沂 273303）

在农业生产中，农业数据信息在不同的阶段对于农业的促进作用各有不同，我国一直极为重视农业信息数据的收集工作，随着互联网技术的不断发展，大数据技术在农业方面的相关应用已经进入了高速发展阶段，农业经济的组织形式和形态发展均产生了深刻的变化，随着大数据的逐渐应用，未来云计算和智能、智慧化数据信息处理技术将在农业经济发展方面得以更大的发展。

1 农业大数据概念及发展

农业很长时间以来已经完成了数据方面的积累（如表1所示），近些年来，随着信息化技术的不断发展，数据规模也不断迭代更新。农业大数据是指大数据相关技术在农业经济等方面的应用，借助农业大数据以实现数据化、智能化、平台化的现代信息技术发展，是计算机信息技术在农业方面的应用。通过多维度、结构化、多角度的农业信息数据进行农业科研技术推广、生产管理销售等方面的发展，加快农村农业经济转型，将农业推向更高的技术发展水平[1]。

表1 历史各阶段农业数据信息化发展

2 农业经济发展数据采集

我国对于农业信息数据的收集工作是非常重视的，传统的实验站、野外工作台等均是为了进行农业相关数据的采集而设立的，农业数据的信息搜集和整理，对于发展农业经济起到至关重要的作用，在新的技术发展条件下，需要对农业数据采集的范围、深度、广度等方面进行进一步深化，实现农业数据信息采集从定性到定量，从单一数据到系统化数据，从传统向现代发展模式的转变。

2.1 调研信息数据

对于农业的某些数据，不仅需要相关的仪器设备进行测量，同时也需要进行定性提取，因此在农业大数据信息收集过程中，需要深入基层开展考察调研，与基层农户充分交流，获取农业生产的大量数据，对农业经济的发展概况做进一步了解，从而掌握大致农业经济的发展情况，为定量研究奠定基础。

2.2 局部信息数据采集

对于某些局部的数据信息，需要借助信息化技术手段，通过一套智能感应设备对农业的固定区域进行数据收集和整理，将收集到的数据用于未来的农业生产中。具体来说，为了满足农业技术化、经济化的要求，系统地收集田间作物、土壤信息与土壤有机质、pH值等方面的数据参数，汇总到数据信息平台进行分析处理，借助技术化信息设备，对可能存在问题的数据进行预警并进行有效调节，从而帮助农业精准化、精细化发展。

2.3 农业经济发展相关数据

通过对农业相关经济发展数据的收集，精准把握市场发展动态，搜集产品运输、产业链发展、经销商情况等方面信息，并通过建立数据化信息平台，依据市场发展情况，预先对农业经济进行调整，并对未来发展做出有效预测，模拟经济发展路径，确保经济发展有效性[2]。

3 农业大数据信息采集

3.1 农业遥感技术信息

农业的空间数据分布广泛，可以通过卫星飞行器等工具进行农业监测数据采集。通过遥感技术获得较大范围的农业相关数据，客观准确地反映农业生产的各种相关信息，并对农用地资源进行监测保护、依据农业生产的情况进行数据收集和整理。对农业气象灾害监测、农作物模拟、农作物生长面积估算、农业发展监测等方面均有较大的促进作用。

3.2 农业生产数据信息

农业生产受诸多因素的影响，需要对各种生产信息进行针对性的数据信息收集，并进行监测监督，依靠智能传感技术收集相关农业信息数据，进行大范围布点，有效获取生产环境数据信息，农业生产数据信息收集主要数据如表2。

表2 农业生产数据信息收集主要数据

3.3 自然生物体数据信息

在农业生产中，生物是影响农业生产的重要因素之一，包括植物的生长情况、用地周边生物环境等方面，随着信息技术的不断发展，对于生命信息的感知技术在不断加强，通过对用地范围内动植物生长、生理活动规律等生物数据的收集，从而掌握用地内生命信息，使得农业生产数字化、数据化，增强农业信息调整的时效性。

4 大数据下农业经济发展模式探究

4.1 需要具备技术层面的应用可行性

需要注意的是，我国大多数区域的农业并没有实现高效率生产，这一方面与区域性的地理地貌特点相关，另一方面也与相关技术的应用成本相关。现阶段，农民的生活发生了很大变化，生活水平得到了提高，生活状态得到了改善，农民对生活的期待也更加美好。此时，就会出现农民美好的生活愿望与农业经济发展实际状态之间的矛盾，并且这种矛盾在经济、地理、气候状态的影响下更加突出。此时，若想借助大数据技术为农业经济的发展注入活力，并且促使其发展模式更加精准，一方面需要降低此类技术的应用成本，另一方面更需要强化此类技术的应用可行性。例如，在针对农作物的生长特性进行大数据分析时，理想的状态是通过统计和分析区域内农作物生长的周期、病虫害防治属性以及农作物生长结果类型等数据，对农作物的生长数据进行大数据分析，从而得出与农作物生长调节相关的结论，对农作物的生长条件进行调整。但是，在这个过程中，区域内的农作物生长本来在生长条件层面就存在不同，包括选种、施肥以及前期和后期的翻土等，此类农业种植活动在调查期间会成为一些收集的因子干扰数据。为此，在应用大数据技术时，需要选择一种更为合理的数据收集办法，并做好控制变量工作，这样才能突出技术应用的适应性和可行性，相应的技术应用结果也会更加合理。

4.2 需要具备技术层面的可持续性

从前期农业经济发展状态的角度分析，一些区域性的帮扶政策确实发挥了一定的引导性作用，促使农民在政策的支持下，更积极、更主动地参与到新型农业生产活动中。但是，从地方农业创新发展结果的角度分析，其实际的农业发展结果在阶段性农业经济发展过程中的差异相对明显，引起这种差异的原因一方面与政策的落实效果相关，另一方面也与相对应的技术创新应用持续性相关。实际上，很多新型农业发展技术在应用过程中的并没有表现出持续性特点，基本上在一到三个周期内就会出现应用层面的问题。例如，在我国北方地区，很多农村在区域性农业经济帮扶政策的引导下，积极修整农田，并培育新型的农作物，同时也新建了农业大棚，利用新型的农业种植技术种植预期效益较好的农作物。但是，在这个过程中，数据本身并没有起到较好的支撑作用，什么时候施肥、施肥量是多少、什么时候需要修建以及病虫害防治的程度等数据在这个过程中并不清晰。虽然一些问题在创新性的农业经济发展手段下得到了解决，包括精准培训、科学指导等，但是从总体来看，其实际的技术创新应用持续性依旧不高。这就提醒相关管理部门在应用大数据技术时，也需要关注此方面的问题，这样才能提升技术应用的实效性，并促使发展模式在应用过程中更加精准。

5 大数据下农业经济发展模式与方法

5.1 以市场预测为大数据技术的应用基础，拓展创新范围

市场预测是大数据技术应用的基础形式，也是此类技术的突出应用优势之一。在大数据技术的支持下，可对农业经济发展的状态进行细化分析，并根据相关数据的分析结果，选择更为科学、精准的农业经济调整手段。为此，首先需要从农作物的层面，对农作物自身的市场适应性进行分析，包括近期农作物的市场价格波动特点以及影响区域内农作物市场价格波动的因素等，这样才能对农业经济的发展状态进行详细的统计和分析；其次，需要根据此类数据的分析结果，借助大数据技术的信息化处理模型，对现有的数据进行发展状态模拟，包括折线统计图、饼状图等，从而对区域内的优势农业产品进行定位，为后续的农业经济发展确定优势发展资源；再者，需要借助大数据技术，对区域内农业经济的发展开展市场预测工作，预测的内容包括近期区域内农业经济发展的波动指数以及可能引起农业产值波动的原因，从而在前期阶段选择合适的手段进行预案准备工作，以一种未雨绸缪的方式确保农业经济发展的稳定性。

5.2 以提高技术应用可行性为方向，深化技术应用程度

大数据技术的实际应用相对多元丰富，需要结合农业经济发展的实际状态，选择具体的大数据技术应用形式，并且需要突破管理层面的应用形式，将这种大数据技术应用到具体的农业生产过程中[3]。首先，需要将大数据技术与农业经济发展的适应性联系起来，因地制宜地发展适应性更强的农作物。在这个过程中，一方面需要对区域内农业经济的历史发展数据进行分析，包括相关农作物的具体产值等，另一个方面更需要对现阶段农业经济的发展目标进行分析，采用科学的取样分析技术对区域内适合种植的农作物种类进行评测，从而因地制宜地发展农业经济；其次，需要合理应用技术创新手段，深化技术应用程度，包括大数据技术的应用指导和对相关农业技术参数的参考性作用等，尤其是对于农业技术参数，管理部门需要统筹兼顾区域内不同层次农业相关的实际需要，进行大数据层面的技术应用效果分析，从而明确不同技术的应用效果差异，最终，对于农业相关的参数进行精准调整，此时大数据技术应用创新的可持续性也会得到一定的强化。

5.3 以发展多元经济模式为手段，强化发展模式精准性

需要明确的是，农业经济发展并不单纯包括农业种植，还包括与农业旅游相关的发展内容，并且后者对农民生活水平的提升程度更加明显，也是新时期农业经济发展的重点内容。从旅游业发展的角度分析，其实际的发展方向需要符合市场的具体需求。现阶段，这种乡村旅游的热度较高，在地方政策的引导下，乡村旅游已经具备了产业化特征。此时，首先需要应用大数据技术，对热门的乡村旅游形式进行分析，并对此种形式受欢迎的原因进行分析，这样才能在后续的发展过程中明确发展方向；其次，需要对客流量、不同季度中客流量的变化进行分析，更为关键的是，需要结合区域内农业旅游的具体优势，发展特色的农业旅游项目。在这个过程中，尤其要注意的是，农业旅游经济的发展过程不是单纯的模仿过程，而是结合区域内农业经济发展的特色，打造切合区域自身的农业经济发展模式。此时，技术应用的精准性才能得到明显改善。另外，与技术应用相关的基础设施建设工作也非常关键。大数据技术是一种网络化、信息化技术，此种技术的应用需要相关技术设施的支持，而在农村发展建设过程中，这种技术设施的建设工作可能会表现出一定的制约性。此时，当地政府就应该从政策、制度等方面渗透市场化的激励机制、基础技术设施建设，这样才能发挥大数据技术的应用优势，并且也可以促使农业经济精准发展模式的创新应用过程更加具体，创新应用条件更加完善。

6 结束语

总之，大数据技术在农业经济发展的过程中可表现出不同的应用形式，并且在实际的技术应用过程中也会与物联网技术、云计算技术等联系起来，形成有效的、完整的科学技术应用体系，从而可以为农业经济的精准发展提供有效的数据支持。