深度学习支持下的情感识别探讨

陈艳

摘要：随着人工神经网络技术的发展，深度学习逐渐成为人工智能领域的研究重点。在情感识别领域，深度学习也有着极为强大的理论与技术优势，其能够显著提升情感识别的准确性。同时，深度学习下的情感识别对于智慧化学习环境的营造有着积极意义，所以将之应用到教育教学工作中是切实可行的。本文对深度学习进行了简单介绍，并分析了当前情感识别的研究进展，进而对深度学习支持下的情感识别构建和应用展开探讨。

关键词：情感识别;深度学习;智慧化学习

中图分类号： TP18        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）06-0183-03

Abstract： with the development of artificial neural network technology， deep learning has gradually become the research focus in the field of artificial intelligence. In the field of emotion recognition， deep learning also has very strong theoretical and technical advantages， which can significantly improve the accuracy of emotion recognition. At the same time， emotional recognition under deep learning has positive significance for the construction of intelligent learning environment， so it is feasible to apply it to education and teaching. This paper briefly introduces deep learning， analyzes the current research progress of emotion recognition， and then discusses the construction and application of emotion recognition supported by deep learning.

Key words： emotion recognition; deep learning; intelligent learning

引言

在现代教育中，各种新技术的应用使得整个教育教学与学习环境都更为智慧化，如通过大数据技术分析学生的学习状况然后给予针对性的辅导和教学调整。不仅如此，依靠现代技术所创设的智慧化学习环境更倾向于对学习者综合素质能力加以引导和培育，即通过智慧化的学习环境让学习者可以自主组织学习、进行思考并优化学习方法，在此过程中学习者的创新能力、解决问题能力、决策力以及思辨性都将得到显著提升。然而，智慧化学习环境的创建离不开对学习者情感的判断，因为学习者觉得学习在极大程度上是受情感进行支配，情感将影响学习者的注意、知觉、表象、记忆、思维以及语言等一系列认知活动，所以智慧化学习环境创设中对学习者的情感识别就成为其能否提升学习者学习效率的关键。……