大数据环境下单位档案收集工作的多维度转变

丁润峰

摘  要：大数据档案管理相比于传统形式档案管理机制具有诸多优势，利用大数据技术内容做好档案管理改革实践，是单位档案管理服务工作适应时代发展新环境的前提条件，也是弥补当前阶段单位大数据档案收集与管理工作内容不足的重要路径，使单位档案收集与管理工作，得以利用技术内核实现对管理思维模式有效转变，推动大数据环境下单位档案收集管理工作多元化开展。

关键词：大数据  单位  档案  多维度

Abstract： Compared with the traditional form of file management mechanism， big data file management has many advantages. It is a prerequisite for the unit's archives management service to adapt to the new environment of the era and an important path to make up for the lack of single big data file collection and management at the current stage so as to make up for the unit archives collection and management. The management work can effectively change the management thinking mode by using the technology core and promote the diversified development of the unit archives collection and management under the big data environment.

Key Words： Big data; Unit; File; Multi dimension

1  传统模式下单位档案收集管理问题及弊端

1.1 收集管理效率不足

传统模式下单位档案收集管理，大部分采用人工收集管理方式，不仅在管理成本方面人工费用支出较高，同时，在档案收集效率方面也有所不足。尤其单位性质、企业性质差异，部分单位档案信息变更、收集频次相对较高。传统模式档案收集机制，由于缺乏外部设备及人力资源辅助，综合效率相对不足，人工收集、采集工作量过高，容易在收集过程中出现人为性内容错误，对后续档案管理、内容检索形成阻碍，使档案收集管理效率再次下降。如此往复，单位档案收集管理可以陷入一定程度恶性循环，使其无法更为科学地开展高效化档案收集、管理工作，影响单位档案收集、管理高质量推进。

1.2 档案信息检索困难

传统机制下档案信息检索需要依据数列排序进行查找，其中包括数字排序、字母排序及日期排序等多种方面。对于相对详细的档案信息检索而言，通过数列排序进行查找其效率相对较高，而若检索信息较为模糊，但档案信息检索则相对困难，不利于单位档案部门及其余有关部门相关工作开展。……