基于TPACK框架的精准教研资源智能推荐研究与实践

杨丽娜　陈玲　张雪　柴金焕

摘要：教师教研正在从经验导向的传统教研向数据驱动的精准教研转变，实施精准教研资源智能推荐是促进教师专业化成长的一种有效机制。该文基于TPACK框架构建了学科教师教研能力发展模型，并在此基础上对学科教师的教研资源需求进行分析，研究构建了TPACK框架下的教研资源库和教研资源智能推荐模型;基于“教研空间”智慧教研平台，以小学语文学科教研资源智能推荐为例，就教研资源智能推荐涉及的偏好建模、智能推荐算法选择，以及智能推荐实施等关键问题进行了实践探索。

关键词：TPACK;精准教研;教研资源;智能推荐

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1006-9860（2021）02-0043-08

一、引言

教育部印发的《教师教育振兴行动计划（2018-2022年）》目标中明确中提出“经过5年左右努力，教师综合素质、专业化水平和创新能力显著提升”。教研作为教师专业发展的有效机制与实践途径受到了学界的广泛关注和重视。随着信息技术与大数据应用的不断深人，教师教研正在从经验导向的传统教研向数据驱动的精准教研转变。精准教研是“互联网+”背景下的新型教研形态，它以教师专业发展为愿景，通过数据赋能促进课堂教学持续改进。当前，精准教研主要聚焦在面向教研主体的教研效能提升、面向教师专业发展的校本教研模式构建与面向优质教育资源共享的精准教育扶贫4等研究主题，这些研究从不同侧面探索了精准教研在助力教师专业发展方面的现实意义。……