薛成龙
(昆明理工大学,云南昆明 650500)
互联网的普及和信息技术的高速发展,使得物联网、云计算等技术参与到人类生产生活。人类在生产活动中产生的数据呈爆炸式增长,大数据的应用涉及社会的方方面面,我们也进入了一个新的时代——大数据时代。在学术界,图灵奖获得者Jim Gray提出了科学研究的第四范式,即以大数据为基础的数据密集型科学研究。[1]维克托·舍恩伯格认为,数据将会像土地、石油和资本一样,成为未来经济运行中的根本性资源,而人们对于海量数据的运用将引发全球新一轮的生产力增长与创新。[2]
关于大数据的定义。大数据简单来说是指体量巨大的数据集合,依靠云技术、物联网等新兴信息技术进行数据的获取、存储、管理、处理和提炼,变革传统观念的新型认知、应用模式。
关于大数据的特征。与以往数据技术不同,在物联网,云计算,云存储等信息技术的支撑下,大数据显现出以下特征,简称5V:第一,大容量(Volume),大数据所容纳的数据规模极为庞大,达到NB甚至DB字节,以往的技术难以处理,需要开发相应的大数据处理技术;第二,多种类(Variety),大数据的种类多种多样,例如数字、符号、图片、音频、视频等等;第三,快速度(Velocity),大数据的流转极为快速,无论是数据的收集、传输和处理都极其迅速;第四,高价值(Value),大数据已经成了一种新型资源,具有极高的商业价值;第五,真实性(Veracity),大数据来源广泛,虚假数据与真实数据互相掺杂,鱼目混珠,其真实性难以判断。……