水上通航环境危险度云模型及其应用

田延飞，周欣蔚，陈立家，温小飞，王 捷

(1.浙江海洋大学船舶与海运学院，浙江舟山 316022；2.内河航运技术湖北省重点实验室，湖北武汉 430063；3.武汉理工大学航运学院，湖北武汉 430063)

复杂系统的评价往往需要从多个层次、多个渠道进行，通过综合形成合理可信的最终评价结果。由于采用不同的评价方式，评价的中间结果既可能是能够采用精确数值描述的定量变量，也可能是只能采用诸如“好、良、差”此类模糊语言值进行评价的定性变量。复杂系统评价过程中普遍存在着不确定性，其来源非常广泛，主要包括对象本身具有的行为不确定性，测试数据具有的不确定性等。特别是，专家意见往往采用自然语言描述，具有明显的模糊性和随机性[1]。

不确定性的广泛存在一方面增加了测试与评价过程中定性与定量综合集成的难度，另一方面这种不确定性也正是专家智慧的体现。因此，处理并充分利用这种不确定性，建立定性变量与定量变量之间的映射和转换关系，实现专家意见的综合，是提高系统评价结果可信度的重要手段之一。

李德毅等[2]于1995 年结合概率论和模糊集的基本原理提出了隶属云模型（简称云模型），并最初将其应用于智能控制领域[3]。云模型把模糊性和随机性完全集成到一起，构成定性和定量相互间的映射，为定性与定量相结合的信息处理提供了有力手段[4]。基于云模型的知识表示和推理方法能够充分地表达出不确定知识的模糊性和随机性，具有较大的客观性，能够在一定程度上解决在信息集结过程中信息丢失的问题[5]。……